2017-06-05-腾讯传读后感

断断续续的看完了从公司图书馆借到的《腾讯传》,下面是几点感受:
1.腾讯的成功有偶然性,马化腾几次想把腾讯卖掉,可是没人接手,他就继续干下去了。最后几次在风险投资的资本支撑下,腾讯才到了今天的高度。
2.腾讯的成功有必然性,作为一个技术出身的产品经理,马化腾给腾讯植入了两种基因,第一是技术上的不断迭代,第二是从用户体验方面出发不断的微创新。
3.中国的互联网与美国的互联网真的有很大区别。以前我认为中国互联网的成功主要是得益于天朝的防火墙,美国的互联网受到限制,所以中国的互联网才能发展起来。看了腾讯传之后,我觉得并不完全是这样的,百度的成功也许是受益于谷歌的自动退出,腾讯的崛起并没有遭遇美国对应的对手,阿里的崛起跟亚马逊或者ebay其实也没有太多的竞争关系。也许最开始的时候,中国是借鉴或者抄袭了美国的一些模式,后来的发展就完全不同了,因为中国的用户是不同的。
4.内部良性竞争的机制也许是腾讯成功的一个关键因素。

2016-10-22-蜀山剑侠传读后感

不知道这个蜀山剑侠传跟仙剑奇侠传有什么关系没有。以前也依稀听过还珠楼主这个人,但是我总以为是一个三流的小说家。这次微信小说,给我推荐了这一套蜀山剑侠传,出于好奇,我就打开看了一下。感觉作者文字很古朴,不像我印象中的现代作家,然后我就去查了一下,这位老先生居然是民国时期的作家,是金庸古龙他们的前辈。引用百度百科(http://baike.baidu.com/view/16555.htm)的说法:
还珠武侠诸著,对郑证因、朱贞木、梁羽生、金庸、古龙等武侠名家均有启迪之功。
还珠楼主代表了民国武侠荒诞怪异的一派,他信奉吕祖的伍柳天仙法脉,融合神话、志怪、剑仙、武侠于一体,进行高度哲理化、艺术化的想象发挥,尤其是各种剑仙神术、奇幻法宝,显示了天纵奇才的大气魄,为中国小说界的千古奇观。对后世武侠作家影响巨大,几乎无人可以企及,如台湾武侠泰斗古龙,就曾说到他受还珠楼主的影响颇深。
再说蜀山剑侠传小说本身,虽然最后没有完本,但是不得不说这是金庸和古龙之外我读的最棒的武侠小说。一般网站上的仙侠小说我很少有能读下去,因为情节种种不合理,人物对话苍白,或者就是网游的脚本。蜀山剑侠传不一样,它的情节非常吸引人步步扣人心弦,我前后读一百多个小时,从来没有感觉读不下去。而且书里面的想象力非常丰富,种种武器场景都是一流的。引用知乎(https://www.zhihu.com/question/20895742)的说法:
《蜀山剑侠传》之于20世纪武侠小说,就如《新华字典》之于中国现代文学。因为尽管本书索然无味,里面的武功、器物、人名都被大量借鉴,故事桥段和场景描述也被大量借鉴,貌似没有哪个武侠小说家没抄过这本书的。
举例:
金庸:神雕&灵猿–抄李英琼的雕和猿;降龙十八掌–抄降龙八掌,乾坤大挪移,屠龙刀,双剑合璧的概念,冰蚕,化尸粉&欧阳锋的蛇毒–抄化骨丹,黑玉断续膏–抄生肌灵玉膏,华山论剑–抄峨眉斗剑,郭靖咬蛇吸血的桥段–乌金鳝王,洪七公师徒以针刺蛇的桥段–凌云凤。
古龙:天一神水
梁羽生:冰魄寒光剑,白发魔女–白发龙女,凌云凤
温瑞安:迷天七圣,小寒山,四大名捕中某段对金蚕及其相关养殖阴谋的描述
卧龙生:不胜枚举
倪匡:不胜枚举
又如幻音铃的概念,绝地收秘籍法宝的桥段等等是大家都抄烂了的。
当然在我看来这部小说也不完美,第一个原因是没有写完, 根据这里(http://www.my285.com/wuxia/hzlz/ssj2/01.htm)的说法:
《蜀山剑侠传》从1930年底至1948年9月陆续问世50集,因“物价高昂,书局成本奇重,读者购买力弱”作者曾拟中辍,鉴于读者要求,才续写《后传》。但《后传》出至第5集,又因国家形势大变,再次中断,致使该书未成完壁。后来香港曾流行《后传》10集本,其后5集实为伪作,故本全集只收前5集。
第二个原因是里面人物刻画不算成功,每个人的性格都好像只有一面,一个性格。第三个原因就是价值观太过单一,正邪不两立,正义的一方总是胜利。
这里一个书评(https://www.zhihu.com/question/20895742)写得很好:
还珠楼主的《蜀山奇侠传》,堪称中国武侠(仙侠)的大百科全书式作品。
从故事角度,本书集中国神话传说之大成,让武侠小说从传统技击和清官侠义中走出来,开创性地完成了从现实江湖到纸上江湖的过渡,为满是糟心事的民国时代提供了一个成人的童话。
从文字角度,写景文字之精炼优美,对仗文字之工整谨严,人物角色之伏线千里,都不可多得,更遑论其融汇三教九流的大境界,在金庸之前,没有人能做得到。
从想象力上,层出不穷的法宝,千奇百怪的仙怪,都可以算是让人眼界大开,如上面哥们所引的九子母雷珠,在原子弹爆炸之前,谁能想到会有这样的奇景?如诸天星辰秘魔七绝乌梭,简直是外星人的飞碟~
从影响力上,则金古梁等几乎所有新派武侠作家都受其影响,这在今天看来简直不可想象。当时蜀山之风靡全国,甚至引起了激烈的讨论,如瞿秋白即写过《吉诃德的时代》,希望唤醒怀揣“济贫自有飞剑在,尔且安心做奴才”梦想的平头百姓。
当然,蜀山离不开它的时代局限性。
局限一:作者采用全知观点,似乎一切都是注定了的,那些大人物们掐指一算,就将前因后果弄明白了,让故事的趣味性减少了很多;
局限二:作者对西方文学创作并不清晰,延续着中国文学传统刻画人物,缺少心理描写,故人物塑造上显得单薄简单了些;
局限三:全书有些类似《水浒》一环套一环的连环套模式,却下笔几万言甚至几十万言,导致篇幅过长而情节又显得拖沓,并不符合今天的阅读习惯,尤其是缺乏代入感;
局限四:全书以峨眉派为正统,所有与峨眉有争执的都是坏的,所有争执都以峨眉胜利告终,让读者读来读去会感到腻烦,甚至产生逆反心理——有很多网络小说写蜀山,都选了峨眉的对立面。
总而言之,推荐有兴趣的朋友一看。

2016-10-12-1984读后感

终于看完了这本非常非常非常著名的讽刺批判共产和极权主义的小说。我原以为这种强烈政治色彩的小说一定不好看,开始读这本小说才知道我错了。小说本身就写得很精彩,情节连贯,扣人心弦,让人忍不住一口气读完。至于对极权主义的批判,那就更不用说了,小说应该就是因为这个出名的。下面我说说自己对书中观点的看法:

1.书中描写的极权主义对生命,人权和自由的践踏令人不寒而栗,我们难免觉得有所夸张。但是仔细一想,如果我们不对极权主义保持警惕,它随时都可能卷土重来,尤其是在中国这种皇权主义历史悠久,近代又有极权主义统治经历的国家。其实中国现在是寡头政治,离极权主义只有一步之遥。即使是现在,兲朝对生命和人权的践踏都饱受国际社会的诟病,前段时间雷洋事件就是一个例子。德国导演Dennis Gansel的一部基于真实事件的电影<浪潮>就讲述了一个班级在短短的几天内就走上了纳粹主义的道路的故事。有兴趣的童鞋可以找来看看。熊培云先生的关于电影的影评“世界离独裁只有五天”(http://view.news.qq.com/a/20090203/000021.htm)里面提到了人们走向被奴役的极权主义道路的原因,人们总是在追求平等。在我看来,集体主义是迈向极权主义的第一步,加入一个集体,你会感觉到一种归属感,感觉自己因为是集体的一部分而变得强大,在这个过程,如果不警惕和反抗集体对个人自由的剥夺,集体就会绑架你犯下无意识的罪行,等到你意识到这一点的时候,你已经不敢退出集体了(因为担心孤立和集体对你自由的剥夺)。你就只能一步一步走向极权主义的深渊。个人感觉,唯一防止极权主义的办法就是在心中把自由放在平等之上的位置,绝不因为追求强大而放弃自由。可惜在中国,我们似乎没有这个传统,我们很少提倡自由,无论是思想自由还是行为自由。只能希望中国不要出来一个强人带领我们走上极权的道路。因为比起书中的描写,我们现在的科技发展大大的加强了那个强人集团监控所有人思想和行动的能力。

2.书中结尾描写了老大哥通过修改历史来修改事实,然后还提出现实只存在记忆里面,如果能够修改所有人的记忆和所有的相关记录,事实就被修改了。这一段其实有点哲学的味道了。虽然我们知道至少在现在我们没有办法修改所有人的记忆,但是不得不承认,如果我们能够修改所有关于一件事的记忆和相关的记录,我们就没有办法证明这件事情确实发生过。举个例子,假如一座山顶有一棵树,然后树枯死了,过一段时间,因为风化,那里已经没有树的痕迹,如果所有有那棵树记忆的人都不在了,我就无法确认那座山顶曾经有棵树这个事实了。其实这个问题归根到底就是问世界是真实的么?什么是真实的?你如果确定它是真实的,而不是像黑客帝国里面一个程序模拟出来的? 当然这个问题跟小说的主旨没有太大关系。

2016-07-28-这可能是迄今为止关于人工智能最难读也最全面的文章

看到好买财富上一篇文章,这是摘要及我的看法:

1.人工智能跟工业革命的机器问题类似,担忧是类似的,结果也必然类似,可以带来社会的发展。
2.最近的发展来自于计算能力的提高,gpu使得多层深度学习系统变得可能。深度学习有多种方式,其中一种是监督学习(supervised learning), 是从带标签的数据中学习, 比如垃圾邮件,非垃圾邮件。另外一种是无监督学习(unsupervised learning), 是将网络暴露在大量样本中来对网络进行训练,但不会告诉它要寻求什么模式. 网络识别相似样本的特征和聚类,从而揭示数据中的隐藏分组、连接和模式。识别相似样本的特征和聚类,从而揭示数据中的隐藏分组、连接和模式。还有一种是强化学习,训练一个网络并且以奖励作为反馈。
3.AlphaGo有两个深度神经网络,其中一个通过大量棋局分析可能的走法,另外一个根据随机采样来评估走法。类似的进展有迁移学习(transfer learning), 多任务学习(multitask learning), 动态记忆网络(dynamic memory network), 长期目标是通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI), 就是完成各种任务的系统。最乐观也要十年才能做出AGI.
4.人工智能会加速计算机相关的自动化趋势,要求工作者更快的学习新技能。
5.随着人工智能的发展,每个人都要终生学习以免被淘汰。
6.自动化可能会造成收入差距扩大,可能需要一个新的再分配系统。
7.人工智能可能不会出现人类会犯的计算和认知错误,但是可能会犯回形针最多化的错误,一旦他能自我复制和升级。
8.回形针最多化的前提是人工智能自己复制升级,但是至少在目前这不太可能,因为第一人工智能获得自己的思想不太现实,第二智能爆发需要时间,第三机器在环境不一定能学习。
9.总的来说,人工智能的威胁被夸大了。
下面是原文:

这可能是迄今为止关于人工智能最难读也最全面的文章

2016-07-13 好买财富

以AlphaGo战胜李世乭为节点,人工智能又一次闯入人们的视野中,甚至于有人将2016年视为“人工智能元年”(当然这可能是第N次某个特定的年份被冠以元年这样的称号)。

1927年的《大都会》或许塑造了影史上最早的人工智能机器人形象——人造玛利亚;1956年,人工智能被确立为一门学科。从最初,人们就始终在关注两个问题:计算机怎样接近智能?接近到什么程度?

技术阻碍发展,发展突破阻碍,如此无限循环……是人工智能发展史的最好写照。伴随着科学家无比热情的同时,是各种“人类式”的担心。AI来自何处,去向何方,“人类终将毁于自己创造的智能之手”这一命题是否成立?

“你执着于耳听为虚,眼见为实,大凡这种人都有大彻大悟的期待,聊可安慰的是,如此就已经离真理不远了”

1. 「机器问题」重现

从最初的屡屡失败,到现在的朝气蓬勃,人工智能会导致大面积失业甚至让人类灭绝吗?或许历史会给我们一些有用的线索。

有些人害怕机器会抢走所有人的工作,而只是有选择地让少数人受益,并最终彻底颠覆社会。然而在历史上,类似的一幕曾出现过。两个世纪前,工业化的浪潮席卷英国,与今天同样的担忧曾引发了激烈的争论。那个时候,人们不说「工业革命」而大谈「机器问题(machinery question)」。

1821年,经济学家 David Ricardo 第一个表达了这种看法,他重点关注「机器对于不同社会阶层的利益的影响」,特别是「劳动阶级怀有的意见,他们认为使用机器通常会不利于他们的利益」。1839年,Thomas Carlyle (苏格兰哲学家,被看作是那个时代最重要的社会评论员)对所谓「机械恶魔(demon of mechanism)」予以了抨击 ,他写道,「机械恶魔」破坏性的能力将会扰乱整个工人团体。

现在,这个「机器问题」卷土重来,虽然它伪装成了另外一副样子——人工智能(AI)技术正突飞猛进,机器得以执行曾经只有人才能胜任的各种任务。科学家,经济学家和哲学家正在热议人工智能技术的潜在影响。这种影响可能是非常深刻的。因为人工智能技术,之前看起来不可能自动化的工作——从放射科到法律工作——现在也同样面临着危机。

2013年, 牛津大学的 Carl Benedikt Frey 和 Michael Osborne 进行了一次调查研究,其结果后来被人们广泛引用,该研究发现美国有 47% 的工作有很高的可能性会在不久后被「计算机资本取代」。

更近的一个报告是:美国美林银行预测,2025 年以前,人工智能的「每年产生的创造性破坏的影响」可能会达到14到33万亿美元,其中包括因人工智能实现了知识工作自动化,导致雇佣成本减少的9万亿美元,制造业和医疗护理开销减少的8万亿美元,以及部署无人驾驶汽车和无人机后因效率提升增加的两万亿美元。智囊机构麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)说,人工智能正在促进社会发生转变,这种转变比工业革命「发生的速度快 10 倍,规模大 300 倍,影响几乎大3000倍」。

跟两个世纪前的人们一样,很多人担心机器会让几百万人下岗,引发不平等问题和社会动乱。Martin Ford 曾写过两本关于自动化威胁的畅销书,他担心中产阶级的工作将会消失,经济流动性将(即个人,家庭或团体提高经济水平的难易程度)停止,财阀们会「将自己关在封闭式小区或精英城市里,还可能有自动化军事机器人和无人机在旁保护。」

还有人则担心,人工智能会威胁人类的生存,因为超级智能计算机可能不会认同人类的目标,转而攻击创造它们的人类。很多人表达过这类担忧,比如物理学家史蒂芬·霍金。

更让人惊讶的是,伊隆·马斯克,火箭公司 SpaceX 和 电动汽车制造商 Tesla 的创始人,也有同样的想法。与 Carlyle 相似,马斯克警告人类:「我们正在用人工智能召唤恶魔。」他的特斯拉汽车可以利用最新的人工智能技术实现自动行驶,但马斯克却担心未来的人工智能霸主可能会太过强大,失去人类的控制。

他说:「马可·奥勒留(罗马帝国贤君)当国王挺好的,但如果国王是卡利古拉(罗马帝国早期的典型暴君)情况就不太乐观了。」

有人看到风险,有人洞见机遇。投资者正在不断涌入这个领域,科技巨头们则在不断收购人工智能创业公司,并争先吸引学术界最优秀的研究人才。

根据数据分析公司 Quid 的研究数据,在2015年,人工智能企业的成本创下85亿美元的记录,几乎为2010年的四倍。投资公司 Playfair Capital 的 Nathan Benaich 说,2015 年人工智能企业的投资轮数比上一年多16%,而与此同时科技产业整体投资轮数减少了3%。

Playfair Capital 是一家基金管理机构,该公司在人工智能的投资组合达到 25%。「XX+人工智能」取代了「XX行业的Uber 」,成为创业公司默认的商业模式。谷歌,Facebook,IBM,亚马逊和微软都想方设法在云端建立人工智能服务的生态系统。「这项技术将会用在各行各业中,只要这个行业有任意种类的数据,图像,语言等数据类型都可以。」MetaMind 的创始人 Richard Socher 说,「人工智能将遍地开花。」MetaMind 是一家人工智能创业公司,最近被云计算巨头 Salesforce 收购。

这意味什么?本篇特别报道将会审视这项新科技的崛起,探索它对工作,教育,政策的潜在影响,思考它在道德和监管方面的作用。同时,本文还思考了能从机器问题最初的答案中学到的东西。AI 引发的担忧和热情不相上下,同时带来了很多问题,然而值得记住的是,其中的很多问题我们在以前都曾问过,并已经有了答案。

2. 技术:从无法工作到神经网络

人工智能的繁荣基于传统与现代想法的结合。

人工智能如何从刚开始的傲慢与失望,突然成为科技界最热门的领域呢?人工智能(artificial intelligence)这个术语最早被写在 1956 年的一份研究计划中,该计划声称「如果一个精心挑选的科学家小组花一个夏天一起研究,就能使机器解决各种人类无法解决的问题……」,从而实现重大的进步。

那被证明只是疯狂过度地乐观,人工智能虽然偶有突破,但其承诺的远比其所能提供的多得多。最终,大多研究者都避免使用这个术语,而更喜欢用「专家系统」或「神经网络」。现在「人工智能」的名誉恢复和重新兴起要追溯到 2012 年被称为 ImageNet 挑战赛的在线竞赛。

ImageNet 是一个拥有数百万张图片的在线数据库,所有图片都有人工做的标签。对于任何给定词,例如「气球」或「草莓」,ImageNet 里都能找到上百张对应的图片。

每年的 ImageNet 竞赛鼓励该领域的人在计算机识别和自动标记图片上进行比赛,并衡量他们的进展。这些系统首先使用被正确标记的图片集进行训练,然后挑战标记之前没见过的测试图片。在后续的研讨会上,优胜者会分享并讨论他们的技术。

2010 年获胜的系统可以正确标记 72% 的图片(人类平均有 95% 的准确率)。2012 年,多伦多大学的 Geoff Hinton 带领的团队实现了 85% 的准确率,这要归功于一项叫「深度学习」的新技术。这带来了一种长远快速的改进,在2015 年的 ImageNet 竞赛上,一个深度学习系统以 96% 的准确率第一次超过了人类。

2012 年的成果被认为是一项突破,但 Yoshua Bengio 说,他们依靠的是「结合以前已经有了的东西。」Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学的计算机科学家,他与 Hinto 以及另外几个人被称为深度学习的先驱。大体上,这项技术使用了大量的计算和训练数据,对来自人工智能发展初期的一个旧思路进行改进,这个旧思路也就是人工神经网络(ANN)——这是生物学启发的人工神经元(脑细胞)网络。

在生物大脑中,每个神经元都能被其它神经元触发,将输出的信号馈送给另一个神经元,而且此神经元的输出也能继续触发其它神经元。一个简单的 ANN 网络有一个输入神经元层,在这里数据被馈送进网络中;还有一个输出层输出结果,中间可能还会有三两个隐藏层对信息进行处理。(实际中,ANN 网络全部在软件中模拟。)网络中的每一个神经元都有一系列的「权重」和一个「激活函数」控制着输出的信号发射。

训练一个神经网络涉及到对神经元权重的调整,以便一个给定的输入产生期望的输出。ANN 在 20 世纪 90 年代早些时候就已经实现了一些有用的结果,例如识别手写数字。但在完成更为复杂的任务上,ANN 陷入了困境。

在过去的十几年中,新技术的出现和对激活函数的一种简单调整使得训练深度网络变得可行。同时,互联网的兴起产生了数十亿可用于目标训练的文档、图片、视频数据。这所有的一切都需要大量的数字操作能力,而 2009 年左右当几个人工智能研究团体意识到个人计算机和视频游戏机上用于生成精致画面的 GPU 也同样适用于运行深度学习算法之后,计算能力也不再是个问题了。

斯坦福大学由吴恩达带领的一个人工智能团队发现 GPU 能够几百倍地加速深度学习系统。然后,训练一个四层的神经网络突然就变得很快了,由之前需要花费几周的时间变成了不到一天时间。GPU 生产商 NVIDIA 的老总黄仁勋说这是一个令人高兴的对称:GPU 这一游戏工作者用于为游戏玩家构建幻想世界的芯片也能用于帮助计算机通过深度学习理解真实世界。

ImageNet 的结果显示了深度学习的能力。突然间,深度学习就获得了关注——不只是在人工智能界,而是在整个科技产业界内!深度学习系统因此变得更加的强大:20 或 30层的网络变得很常见,微软的研究人员曾建立过 152 层的网络。更深层的网络能进行更高水平的抽象并产生更好的结果,事实证明这些网络擅长解决众多领域的难题。

「让人们激动的是这一领域的一种学习方法:深度学习,能够应用于众多不同的领域,」谷歌机器智能研究部门负责人、如今负责搜索引擎的 John Giannandrea 表示,谷歌正在使用深度学习提升其网页搜索结果的质量、理解智能手机端的口语指令、帮助人们在他们的照片中搜索特定的图片、推荐电子邮件的自动回复、改善网页的翻译服务,并且帮助它们的自动驾驶汽车理解周围环境。

学习如何学习

深度学习有很多不同的方式。最普遍使用的是「监督学习(supervised learning)」,这项技术能使用标记样本集训练系统。例如,过滤垃圾邮件:收集出邮件信息样本的大数据集,每一个都标上「垃圾邮件」或者「非垃圾邮件」。一个深度学习系统能够使用这些数据集进行训练,重复的进行样本训练进而调整神经网络内的权重,提高评定垃圾邮件的准确率。

这一方法的巨大优点是不需要人类专家写出规则列表,也不需要程序员用代码编写这些规则,系统能直接从有标签的数据中进行学习。

使用有标签数据训练系统也被用于图片分类、语音识别、信用卡交易欺诈侦测、垃圾和恶意软件识别以及广告定位,所有这些应用领域中的正确答案都可通过之前的大量案例获得。Facebook 能在你上传一张照片后识别、标记照片里你的朋友和家人,它们近期还发布了一个能够为盲人描述照片中的内容(比如两个人、微笑、太阳眼镜、户外、水等)的系统。有大量的数据可用于监督学习,吴恩达先生说,这一科技的应用已经使现在的金融服务领域、计算安全领域和销售领域的公司将自己重新标记为了人工智能公司。

另一项技术是无监督学习(unsupervised learning),其通过将网络暴露在大量样本中来对网络进行训练,但不会告诉它要寻求什么模式。相反,该网络学习识别相似样本的特征和聚类,从而揭示数据中的隐藏分组、连接和模式。

无监督学习能在你不知道会是什么样的情况下被用于事物搜索:例如,监控网络中反常的通信模式,那可能代表着网络攻击;或检查大量的保险声明以检测新类型的诈骗方式。

一个经典的案例:2011 年当吴恩达在谷歌工作时,他领导的一个名为谷歌大脑(Google Brain)项目中的一个大型的无监督学习系统本是用于在千部无标记 YouTube 视频中发现共同模式。一天,吴恩达的一个博士生给了他一个惊喜。吴恩达回忆说「我记得他把我叫道他的电脑前说,『看这个』」,电脑屏幕上是一个毛茸茸的面孔,从数千的样本中发现的模式。系统发现了猫。

强化学习位于监督学习和无监督学习之间,它涉及到训练一个神经网络与只以奖励作为偶然的反馈的环境进行交互。本质上,训练涉及到调整网络的权重,从而获得能带来更高奖励的搜索策略。DeepMind 是这个领域的专家。2015 年 2 月,它们在 Nature 上发表的一篇论文描述了一个能够学习玩 49 种经典的 Atari 视频游戏的强化学习系统,它只使用屏幕上的像素和游戏分数作为输入,输出则连接到一个虚拟的控制器上。这个系统从头学起玩游戏,最终在其中 29 种游戏中达到或超过了人类水平。

把系统游戏化

电子游戏是人工智能研究的理想训练场,DeepMind 的 Demis Hassabis 说,因为「它们是真实世界的缩影,但更纯净和约束化。」 游戏引擎也可以轻松生成大量训练数据。Hassabis 先生以前从事过电子游戏行业的工作,后来取得了认知神经学的博士学位并创立了 DeepMind。这家公司现位于伦敦国王十字车站附近,相当于谷歌的人工智能研究分部。

今年三月,AlphaGo 于首尔的五轮比赛中打败了世界顶尖围棋选手李世石,作为开发公司的 DeepMind 因此登上头条。AlphaGo 是一个有着独特特性的强化学习系统。它由几个相互连通的模块组成,包括两个深度神经网络,它们各有所长——像人脑中模块一样。

其中一个通过大量的棋局分析训练提出一些可能的走法,另一个网络则负责根据随机采样技术来评估这些走法。这个系统把生物启发的技术与纯机器化的技术结合了起来。人工智能研究者们就哪种技术更优越这个问题已经争论了几十年,而 AlphaGo 却另辟蹊径两者都用。「这是一个复合型系统,因为我们认为解决智能问题只有深度学习是不够的」,Hassabis说。

他和其他研究者们已经开始探寻一种叫做迁移学习(transfer learning)的新技术了。这种技术能让强化学习系统把基础建立在已习得的知识上,而不用每一次都从头开始训练。Hassabis 先生解释道,人类可以毫不费力地做到这一点。Giannandrea 先生回忆起他四岁的女儿已经能辨别出 penny-farthing(一种前轮大后轮小的脚踏车)就是一种自行车,即使她之前从没见过这样的东西。「但计算机无法做到,」他说。

一家最近被 Salesforce 收购的初创公司 MetaMind 也在研发一种相关的技术——多任务学习(multitask learning),这种系统用同样的神经网络架构解决多种不同的问题,在一件事情上获得的经验能用来更好地解决其它事情。

跟 DeepMind 类似,它也在探寻模块化的架构;其中一个被称为「动态记忆网络(dynamic memory network)」的系统能消化一系列陈述,然后回答相关问题,并且推断出其中的逻辑联系(Kermit 是一只青蛙;青蛙是绿色的;所以 Kermit 是绿色的)。MetaMind 还把自然语言网络和图像识别网络融合到一个系统中,它可以回答有关图像的问题(「这里面的汽车是什么颜色的?」)。这种技术可以用到智能客服聊天机器人中,或者用于 Salesforce 的客户呼叫中心。

过去,很多有前景的人工智能技术发展都会逐渐疲软。但深度学习却不同。「这东西真的能起作用,」 MetaMind 的 Richard Socher 说。人们每天都会用到它,虽然他们并未意识到。Hassabis、Socher和其他人的长远目标是开发出「通用人工智能(AGI )」—一种能完成各种各样任务的系统,有了它就不必再为每个特定问题都专门开发出一个系统了。

人工智能多年来的研究方向都集中在解决专业化的特定问题上,Socher先生说,但现在研究人员们「正努力用更先进的乐高积木块拼出不一样的东西」。即使他们中最乐观的人也认为还需至少十年才能做出人类智力水平的 AGI 。但 Hassabis 说,「我们认为我们已经知道实现接近 AGI 的系统所需的几十种关键元素了」。

同时人工智能已经在发挥作用了,而且很快会更有用。例如谷歌的智能回复系统,它通过两个神经网络推荐邮件回复,从研究项目到产品上线只用了四个月(虽然刚开始它因为对每条信息建议回复的有「我爱你」而令人失望)。

「在科研期刊上发表文章刚一个月,就有某个公司正确使用你的系统了,」Socher 说。人工智能公司,不论规模大小都能都能定期发表学术文章;人工智能研究者即使在转行进入公司后也能继续在同行评议期刊上发表研究成果。很多人都是边为公司工作边发表科研文章。「如果你不允许他们发表,他们就不会为你工作了,」Andreessen Horowitz 的 Chris Dixon 解释说。

谷歌,Facebook,微软,IBM,亚马逊,百度以及其他公司都开源了某些深度学习软件。部分原因是这些公司中的研究人员想要发表自己的成果,因为这有利于公司招募更多人才。从更现实的角度来看,这也是因为大型互联网公司不在乎把自己的人工智能软件公之于众,因为他们真正的优势在于能获取大量用于训练的用户数据。

一家投资基金公司 Bloomberg Beta的Shivon Zilis说,这使得他们能在某些方面占尽优势,但初创公司也在寻求打入市场的独特途径。比如无人机初创公司能在人群密集的地方通过模拟数据进行飞行训练。而且很多训练数据都能从网上找到,孵化器公司 Y Combinator 的董事长 Sam Altman 说道。他注意到人类可以用有限的数据进行学习,「这意味着大量训练数据并不是实现智能的必要条件」。像 Numenta 和 Geometric Intelligence 这样的初创公司正在探索低数据依赖性的新智能系统。

在这股人工智能淘金热中,公司们排着队为参与者提供铁锹。出现最为频繁的名字是英伟达,Dixon 先生说;似乎每一家人工智能创业公司都在使用它的 GPU 芯片来训练神经网络。GPU 能力也可从亚马逊和微软的云中租用。

与此同时,IBM 和谷歌则正为更快更高效地运行人工智能软件而设计专门的新芯片。谷歌、微软和 IBM 也正使其语音识别、句子解析和图像分析等人工智能服务免费在线提供,让创业公司可以结合这些开发模块来构建新的人工智能产品和服务。IBM 的 Guru Banavar 说:来自多个行业的 300 多家公司已经使用 IBM 的 Watson 平台开发出了人工智能驱动的应用,其中包括筛选应聘者和挑选葡萄酒。

对大多数人而言,所有这些人工智能领域的进步都将体现为他们每天都在使用的互联网服务的不断进步。搜索引擎将得到更相关的结果;推荐将会更加准确。Hassabis 预测说:几年之内,所有东西都将会嵌入某种程度上的智能。人工智能技术将让计算机接口变成对话式和有预测力的,而不只是简单的菜单和按钮。而且对话式的交互让不能阅读书写和目前不能使用互联网的人也能使用计算机,Bengio 说。

厚积多年,一朝薄发;机器将能够执行之前只有人类才能完成的任务。自动驾驶汽车正快速变得越来越好,到某个点时它们也许能够取代出租车司机,至少在市中心等受控环境中可以做到。送货无人机,不管是地上跑的还是天上飞的,类似地可以与人类送货员竞争。改进后的视觉系统和机器人技术让机器人可以码放超市货架和在仓库中移动物体。而且还给意想不到的突破留下了很多余地,Dixon 说。

其他人却很担心,担忧人工智能技术会增压特定任务中现有的计算机化和自动化;就像 200 年前的蒸汽动力一样,让很多工人成了多余。英国诗人 Robert Southey 宣称 :「蒸汽可怕地加剧着已经正在进行的过程,但太快了。」他担心「这强大之力的发现」已经在「我们知道如何正确使用它」之前到来。许多人对今天的人工智能也这么想。

3. 对工作的影响:自动化与焦虑

更加智能的机器会导致大规模失业吗?

坐在位于旧金山的一间办公室里,Igor Barani 在屏幕上调出几张医学扫描结果。他是 Enlitic 公司的首席执行官,这是一家从对 X 光扫描与 CT 扫描图像分析开始将深度学习应用于医疗业的创业公司。这也是对这项技术的很明显的应用。深度学习因它在图像识别的某些形式上有着超人的实力而闻名;大量的标签化训练数据需要消化,而它有着巨大的潜力,去让医疗变得更加准确和有效。

Barani 博士(曾经是一位肿瘤学家)指着从三个角度拍摄的患者肺部 CT 扫影。随着 Enlitic 的深度学习系统的加入,屏幕上出现了红色闪烁点,比对它们来看是否是血管、无害的成像物体或恶性的肺部肿瘤。最终系统会给出一个重点标注的特征以进一步调查。在与三个放射科专家一起合作的测试中,Enlitic 系统在识别恶性肿瘤上优于人类50%,其假阴性率(没诊断出癌症)为零,相比之下人类则有着7%。Enlitic 的另一个系统,可以用来检查 X 射线扫描来检测腕关节骨折,并有效地超出了人类的表现。

在2013年广为关注的一篇研究中,Carl Benedikt Frey 和 Michael Osborne 核查了702种职业的计算能力,并发现美国47%的工人都面临着工作自动化的风险。尤其是,他们警告说大部分运输业和客运业(例如出租车司机和运货司机)和公关类(例如接待员与保安)「都有可能会被计算机所取代」,还有许多销售业与服务业人员(例如收银员,柜台人员,租赁人员,电话推销员和审计师等)也面临着工作被计算机取代的威胁。

他们总结道:「机器学习近期的发展会占据大量的职业分布,在近期面临风险的职业分布广阔。」后续的研究指出英国有35%的职业可能被取代(英语有许多人从事创业公司,也因此难以被取代),在日本这个比例是49%。

经济学家正在担心「职业两极化」的风险,也就是说中层技术的工作(例如制造业)正在消失,而低等和高等工作在扩张。实际上,工作可以被划分为两种常规职业:第一种即高薪水高技术的职业(建筑师,高级管理),还有低薪水低技术的职业(清洁工,快餐员)。

许多西方国家中层职业薪水的停滞都表现出自动化已经开始产生影响——尽管这与外包的影响很难区分出来,后者也取代了许多发展中国家的底薪国家中日常化的工作(例如制造业和呼叫中心)。圣路易斯联邦储备银行发表的数据显示,在美国,非常规认知型工作以及非常规手工型工作自1980年后逐步增长,而常规化工作则一直维持几乎不变。随着更多工作自动化,这种趋势很可能会延续下去。

在更近的例子中,自动取款机(ATM)可能已经有望通过接替一些日常任务来取代银行出纳员的工作,而 Bessen 指出,事实上美国每个银行支行的出纳员平均数量已经从 1988 年的 20 人降低到了 2004 年的 13 人。

这减少了运营一家支行的成本,让银行可以开设更多支行以响应客户的需求。城市银行支行的数量同期上升了 43%,所以总体上雇员的数量增加了。ATM 并没有摧毁工作,而是改变了银行雇员的工作组合——让他们远离了日常任务,进入到了机器不能做的销售和客服领域。

那么谁是正确的:是认为这一次不同于以往而机器将真正夺走所有工作的悲观者(他们中许多是技术者类型的),还是坚持认为技术终将创造更多工作乐观者(大部分是经济学家和历史学家)?

而事实可能介于两者之间。人工智能不会导致大规模失业,但它会加速与计算机相关的自动化的趋势,像技术改变之前做的那样扰乱劳动力市场,并要求工作者比以往更快地学习新技能。Bessen 预计会有一次「艰难转型」,而不是「尖锐地打破历史」。

尽管人们表达了广泛不同的意见,但几乎所有人都同意这个处方:公司和政府将需要想办法让工作者更容易掌握转换工作所需的新技能。这将在悲观者看法正确的事件中提供更好的防御,同时预防比乐观者所预计的人工智能的更快和更重大的影响。

4. 教育和政策:你会失业还是变得富有?

人工智能将会给教育、福利和地缘政治的政策制定者带来影响。

教育

2011 年 7 月,拥有多个头衔的斯坦福大学教授 Sebastian Thrun 在 YouTube 上发布了一段短视频,宣布他和他的同事 Peter Norvig 正在使他们的「人工智能入门(Introduction to Artificial Intelligence)」课程可以在网上免费观看。

到 10 月份该课程开始的时候,来自 190 个国家的 160,000 人报名参加了该课程。与此同时,另一位斯坦福教授吴恩达也将自己的一门关于机器学习的课程免费发布到了网上,有 100,000 人参加了这个课程。这两个课程都持续 10 周。最后,有 23,000 人完成 Thrun 的课程,13,000 人完成了吴恩达的课程。

这样的在线课程,以及短视频讲座、学生的在线讨论板块和自动为他们的课程成绩评级的系统,变成了众所周知的大规模开放式在线课程(MOOC)。2012 年,Thrun 创立了在线教育创业公司 Udacity,吴恩达也联合创立了另一家在线教育创业公司 Coursera。

就在同一年,哈佛大学和麻省理工学院(MIT)联合组建了 edX——一个非营利性的 MOOC 提供组织,该组织由 MIT 人工智能实验负责人 Anant Agarwal 所领导。一些人认为 MOOC 会取代传统的大学教育。最初围绕 MOOC 的炒作现在差不多也已经偃旗息鼓了(尽管已有数百万学生参加了某种形式的在线课程),但 MOOC 的繁荣说明了在线教育的巨大潜力。

Udacity、Coursera 和 edX 都是从人工智能实验室涌现出来的,这个事实凸显了人工智能研究社区希望对教育系统进行大改的信念。Thrun 说他创立 Udacity 是将其作为「正在进行的人工智能革命的解药」——这场革命将催生对工作者的新型工作技能的需求。

类似地,吴恩达认为:鉴于人工智能研究者的工作对劳动力市场的潜在影响,研究者「在应对和解决我们导致的问题上负有道德上的责任」;他说,Coursera 是他在这方面作出的贡献。此外,人工智能技术在教育方面有很大的发展潜力。根据每一个学生的情况各自调整课程,从而实现最轻松最高效的学习方法「适应性学习(Adaptive Learning)」多年前就应该出现了。但新的机器学习技术可能最终有望帮助实现这一目标。

吴恩达说,适应性学习对大量学生使用同一材料进行学习的情况最有效,因为这样可以收集到大量的数据。在这方面的创业公司有 Geekie、Knewton、Smart Sparrow 和 DreamBox 等,教育行业的巨头也对此很有兴趣:2013 年 McGraw-Hill 买下了适应性学习系统 ALEKS;Pearson 最近宣布扩大了与 Knewton 的合作关系。

「老系统将不得不得到认真的修改」,美国西北大学的 Joel Mokyr 指出,教育系统鼓励专业化,这样学生就能在越来越少的主题上学到越来越多。但随着知识过时的速度越来越快,重要的是要学会再学习(relearn)。

Mokyr 认为当下的教育像粘土——「塑造它,然后烘烤它,就定型了」。未来,随着越来越多任务变得自动化,人类技能显得最有价值的任务会不断变化。「你必须终生学习——很长时间来显然都是这样」,吴恩达说,「你在大学里学到的东西不足以让你继续前进 40 年。」

政策政治

对人工智能和自动化的担忧也导致了对更强大的保护人们免受劳动力市场动乱影响的安全网的呼吁。尤其是一些人工智能评论者认为应该建立一套福利系统,让每个人(不管什么情况)都享有保障基本生存的收入(比如说一年 1 万美元?)类似的想法在工业革命时也由 Thomas Paine 和 John Stuart Mill 等一些人提出过。

其基本思想是:人们做得更多让自己的收入增加时,这个福利不会减少,这样人们就会愿意去做事。这会让人们能自由决定自己希望做什么,活在失业中接受合适的再培训。很多预言会有终极工作破坏的人都认为可以把这个情况用来保持消费型经济和支持非劳动人口。如果大部分工作都被自动化取代了,我们就将需要一种重新分配财富的可选机制。

与改革教育系统相比,保障基本收入似乎更简单、更有吸引力。这个想法在技术行业内享有广泛支持:创业孵化器 Y Combinator 甚至还支持着加利福尼亚州奥克兰市的一项对该想法的研究。其总裁 Sam Altman 认为基本保障收入可以确保「向未来工作的平稳过渡」。

看起来似乎是一个未来乌托邦,但一些怀疑论的观点认为这会导致抑制技术造成的不平等和抱怨,从而让极客能发明无拘束的未来。Altman 先生说,根据他的经验,技术人会支持基本收入保障的想法。

但基本收入保障的前提是要有收入,这就将意味着更高的税收。此外因为人们本身的财富水平和各地的消费水平不一样,公平性方面也难以得到保证。而且还有人认为保障基本收入事实上会抑制人们接受再训练,催生一个不愿意劳动(而不是不能劳动)的「懒人」群体;从而加重纳税人的负担。

芬兰和荷兰等富裕国家计划在明年开始有限地试验基本收入政策,而其它较为贫穷的国家显然从没考虑过这样的事。自动化的发展对地缘政治的影响也将逐渐显现。

MIT 的 David Autor 说,自动化对发展中经济体的影响比对富裕经济体的影响更大,因为发展中经济体有更高比例的体力劳动工作:低工资的工人制造廉价的产品、在客服中心提供廉价的服务、在国内或海外做建筑工作……如果自动化使发达国家能在这些方面自给自足,它们对发展中国家提供的产品和服务的需求就越少——发展中国家将失去在这些方面的比较优势,而与此同时,机器人和人工智能的技术和专利也基本上都掌握在发达国家手里。

自动化可能会让发达国家通过全面工业化断掉贫穷国家的发展机会。经济学家常谈论「过早去工业化」;哈佛大学的 Dani Rodrik 指出第一次世界大战前英国的制造业就业人数达到了峰值的 45%,而巴西、印度和中国的制造业就业人数比例已经度过了峰值,却还没超过 15%。这是因为制造业已经远比过去自动化了。

据花旗银行和牛津大学马丁学院的一份报告指出,中国已经取代美国成为了第一大工业自动化市场。然而对于非洲和南美的其它一些新兴经济体而言,自动化却并不是好消息,它们再也无法通过「农田到工厂」的劳动力转移模式来推动经济增长了,它们必须寻找新的增长模式。乔治·梅森大学经济学家 Tyler Cowen 说:如果没有制造业的工作构成中产阶层,这些国家的「核心经济结构中将出现非常高的收入不平等。」

5.道德:弗兰肯斯坦的回形针

技术专家不相信人工智能会失去控制,但还是会有道德上的忧虑

随着《末日侵袭》这部电影情节的发展,它看起来也没有那么可怕。所谓的「回形针最多化」(paperclip maximiser)是牛津大学哲学家 Nick Bostrom 提出的一个思维实验。这个实验假设一个人工智能能够希望能收集尽可能多的回形针。它会想尽一切办法来收集回形针,并且会通过自我升级来找到收集回形针的新方法,它还会反抗一切阻止它做这件事情的企图。最后它“把整个地球和一部分宇宙空间都变成了一个回形针制造工厂”。

这种明显非常愚蠢的试图想表达一个非常严肃的观点:人工智能不需要人类一样的行为和心理动机。它们可能不会出现人类常会犯的错误和偏差,但是会犯别的错误,例如执着于回形针。它们的目标已开始可能看起来是无害的,但如果人工智能能够自我复制并升级自己的性能就会非常危险了。即使是一个运行在一台不联网的计算机上的「被束缚的超级人工智能」也会竭尽全力地劝说它的主人让他获得自由。先进的人工智能不仅仅是一门新技术,而是一个对人类的威胁,Bostrom 说。

机器能够自己独立运行并不是一个新鲜想法,英国作家玛丽·雪莱在 1818 年就在她的小说《弗兰肯斯坦》中提出过这个想法。但直到 1965 年,人们才提出这种能够不断自我升级的人工智能概念。但最近人们在人工智能方面取得的进展又引起了新的担忧,Bostrom 就是一个人工智能威胁论的知名倡导者,他更喜欢把人工智能叫做「超级智能」,这也是他的新书的书名。

一些人工智能研究者给出了几个理由来证明为什么人们没必要恐惧人工智能,最起码是在当前阶段。第一,吴恩达曾说过智能和感性能力以及意识是不同的。在 IBM 的人工智能道德小组工作的 Farancesca Rossi 也说过,人工智能「总有一天会觉醒并获得自己的思想」的想法并不现实。

第二,所谓的「智能爆发」也是不可能出现的,因为这需要一个人工智能在比它的前一个版本的智能升级更短的时间内升级出新的版本。但是大多数计算问题,即使是比人工智能简单得多的,在规模化的的时候也需要花很长的时间。

第三,即使机器能够从经验和环境中学习,它们也不会总在学习。例如一辆自动驾驶汽车并不是在每次驾驶的时候都在进行训练。相反地,深度学习系统在神经网络中建立一个执行特定任务的计算模型也需要花上好几天时间。这个模型可以被应用到一个执行机器中,例如汽车、无人机、app或者其他的地方。但是这些汽车和无人机并不能在实际工作时学习,相反地,他们在实际工作中得到的数据会被传回后方来改进模型,然后模型又会被再次应用。因此一个单一的系统不会在环境中学到「坏行为」,因为它在环境中并没有学习。

6.结论:机械问题的答案

人工智能未来一瞥

之前看起来非常紧要的、亟待解决的原始的机器问题,最终将自我解决。尽管 David Ricardo 以及其他人都表达过「机器取代人类劳力可能致使人口冗余」这样的恐惧,机械化的总体影响将会是创造史无前例规模的职位。

机器让个人工作者能生产更多产品,降低大量商品的价格,扩大需求并且将需要更多工人。全新的工作职位将被创造出来,对机器进行监督。随着公司变得更大,他们将会需要更多经理、会计和其他职位。而且随着铁路、电信、电气的到来,全新的、前所未有的、我们难以想象的产业将会涌现。

诚然,所有这些都将花费一段时间。当一些工作消失的时候,工业化会造成普遍的劳力市场聚变,其他改变难以知晓,而全新的职位将会出现。工厂内的情况曾经非常糟糕,从显著的工人收入变化上反映出经济的增长需要几十年的时间,这种现象也就是我们所熟知的「恩格斯停顿」。

在人工智能发展缓慢而备受挫折的数年之后,现在很多人却认为它前进过快,这是一件非常讽刺的事。然而,一份冷静的评估表明我们应该欢迎人工智能,而不是害怕人工智能。在 19 世纪 40 年代,John Stuart Mill 写道,「将来我们会看到,机械发明对劳工的最终好处是毋庸置疑的。」未来可能会有一位经济学家同样如此描述人工智能的好处,并不只是对劳工而言,而是对每一个人而言。

2016-07-24-佛教理解的幸福

我把李笑来老师的《把时间当朋友》又看了一遍,写了很多感想,这是其中一段:
这里李笑来老师理解有误,佛教不是逃避,而是更彻底,佛教认为从根本意义上讲,没有什么东西本质上就是快乐的,比如吃北京烤鸭是快乐的,你一连吃上四只试试,或者你每顿饭都吃烤鸭,吃上一年试试,很多时候所谓的快乐只是对痛苦的逃离而已。不管是不是基于比较,所谓的满足感或者成功感如果是基于外部环境的,必然是短暂的,不彻底的。李笑来老师认为应该做那些不是基于比较就能带来快乐和幸福的事,可是我认为如果你一定要做成了什么事才能快乐和幸福,这不是彻底和真正的幸福,因为有经验的人都知道,这种幸福是很短暂的,很有可能你付出了重大代价达到目标之后的感觉是不过如此。不知道是萧伯纳还是王尔德说过”人生有两种悲剧,一种是得不到,另外一种是得到了”,说的就是这个意思。想想你自己身上的例子,你花了三年时间辛辛苦苦准备高考拿到了理想大学的通知书,你高兴了几天? 你辛辛苦苦省吃俭用几个月买下了想要的包包,你能高兴几天? 凡是要通过外部的条件或者做成什么事才能达到的幸福都不是彻底的真正的幸福。真正的幸福是内在的,就是全然的接受你自己,活在当下这一刻,不去期盼未来,也不悔恨过去,全然的意识到当下这一刻的美好与伟大,全然的投入到当下这一刻所作的事。
下面是原文。
——
有趣的是,尽管每个人都说“这世界变化快”,可是最终我们总是发现“没什么变化”。今天的“豪宅、名车、年入百万”是很多男人梦寐以求的东西,甚至是姑娘们选择配偶的条件。翻翻旧报纸吧,六七十年代,姑娘们择偶要求男方要有“四大件”:手表、自行车、缝纫机、沙发;八十年代也要求有“四大件”:电视机、冰箱、录音机、洗衣机;二三十年之间的表面变化反映的是本质上的不变——反映的都是人们“想要拥有未曾拥有的物质或者资源”的强烈愿望。
其实,谁都知道一个道理,“你不可能什么都有”。没有人是傻子。可是,“想要拥有未曾拥有的物质或者资源”的愿望是如此强烈,所以,人们开始转到另外一个方向上去:“我拥有的是不多,但是比你多!这样我就很快乐。”细观很多人所定义的“成功”,归根结底其实只要四个字就可以概括——“高人一等”,即,市井语言中所谓的“牛×”。不能做到比谁都牛,那么最好“一人之下万人之上”,退而求其次也起码应该是比大部分人或者很多人更牛。
用这样的方法定义“成功”,早就注定了尴尬的结局。财富也好,权利也说,地位也罢,用这些东西去定义成功,只不过是说法不同而已。绝大多数人的追求不过如此。要是比谁都牛就是成功的话,这世界上就不会有成功者了——上帝最牛(如果他、她,或者它,真的存在的话)——而且那还不是人,是神。然而,大多数人从来不觉得他们的定义有什么问题。不然怎么会有人甚至连阳具都肯放弃而去做奴才呢?——这种例子古今中外哪儿都有,随手一抓从指缝里都能漏出无穷多。
事实上,被基督教定义为七宗罪之一的“嫉妒”也是这样产生的。嫉妒源自于对自己与他人之间的差异的扭曲理解。大多数人一生无法摆脱由比较而产生的情绪,不管是正面,还是负面的。有人说,幸福是一种比较。更有人戏谑道,对一个男人来讲,幸福就是自己的收入总是比妹夫的收入多20%。有句广告词颇为流行,事实上也同样基于一模一样的心理:没有最好,只有更好。
可是问题在于,比较是相对的,相对是永远没有尽头的。
于是,我们可以轻松想象那些把自己的幸福观建立在与他人比较的结果之上的人来说,幸福快乐永生永世难以获得,就算偶尔产生了幸福快乐的感觉,也必然昙花一现,因为总是有人有比他们更加年轻貌美或者英俊潇洒,收入更高、权利更大,地位身份更尊贵、财富数量更庞大。
有些人看透了这一切,可是却选择了逃避。这些人会认为“万物皆空”,一切都是幻想而已。于是声称自己可以跳出红尘,远离喧嚣。其实,这也只不过是心智力量太弱的表现而已。
另外一些人也看透了这一切,却没有选择逃避。而是坦然地接受。他们运用自己的心智力量去分辨哪些快乐或者幸福是必须建立在比较的基础之上的,而哪些快乐或者幸福是无需比较同样可以获得的。然后,把时间花在寻找甚至制造那些无需比较就可以获得的快乐与幸福——当然,同样要付出很多代价——然后无怨无悔地生活,尽情地欢乐,平静地痛苦。
一位外科大夫感觉到很快乐很幸福,因为他刚刚从死神手里抢回来一个年轻的生命。一位中学老师感觉到很快乐很幸福,因为他刚刚给一群 15 岁左右的孩子讲清楚了感性与理性之间的微妙关系。一位生物所的研究员感觉到很快乐很幸福,因为她觉得最近每天从床上爬起来一路小跑冲进实验室然后观察记录她所培养的菌体实在是太美丽太神奇了。一位母亲感觉到很快乐很幸福,因为她现在坐在孩子的床边,孩子睡梦中的脸庞是那么安静美丽透放着光彩,那么令人爱怜……
生活无法彻底回避比较,但是,事实上无需比较就可以获得的欢乐和幸福也确实太多太多,只不过常常被人们忽略。于是,大量的时间被用来去追求必须通过比较才可以获得的欢乐和幸福,最终获得的只有更多的痛苦。可是时间却不会仅仅因为结果无法承受而倒流,时间的属性决定了我们每个人都不可能真正拥有从头再来的机会。如果仅仅因为这样的结果就开始寄希望于来生来世,就更加可悲了。当然,还有更可悲的:寄希望于下一代,而不顾自己的经验完全是“错误的经验”,只是单纯而又愚蠢地认为自己的经验毕竟是“多年的经验”……
只要能真正理解前面这大约一千字左右的内容,我们就可以运用心智获得解放。从今天开始,把自己要做的事情全都罗列出来之后,仔细分辨:
● 我做完这件事之后所获得的欢乐和幸福是不是一定要建立在比较的基础上才可以获得的?
● 然后标记出并优先实施那些无需比较就可以获得欢乐和幸福的行动方案。时间会一如既往地分分秒秒、岁岁年年地流逝,但,你会惊讶于你生活的变化。每一秒,每一分钟,每一天,每一年,时间的质量由于对幸福的追求和感知的差异竟然会如此不同。

2016-05-19-关于要求北京市检察院立案侦查雷洋被害案的刑事报案书

按:本博客都是本人原创文章,但是本篇除外,是可忍,孰不可忍?!

我早上在微信看到鬼脚七的文章《我叫雨田洋,我是个死人》,了解了事情的经过。然后回复了雨田洋看到了雷洋事件真实经过。然后就在朋友圈转发了,可是没过多久微信的链接就被删除了。简单来说,我了解的真相就是一个路人(雷洋)路过一家按摩店,被一个黑面包车上下来几个自称警察的人,抓到车上, 因为路人要去机场按女儿,所以激烈反抗,并且让周围的人报警,警察来之后居然说前面几个人是便衣警察,拖到车上继续打直到失手把人打死。然后送医院发现无法抢救之后伪造路人嫖娼的证据,阻止路人家属看遗体,封锁信息,再引导舆论说路人嫖娼,说路人因为心脏病发作而死。下面是我看到的鬼脚七的小说和雷洋妻子的报案书。

我知道我的小博客没什么人看,而且很快可能就会有相关部门打电话要求删帖,但是我一定做点什么,因为我跟雷洋一样是一个两岁多孩子的父亲,如果不做什么,也许有一天我会像他一样被不知道什么地方的警察打死然后孩子失去父亲,死者还失去名誉。

下面是鬼脚七的小说和雷洋妻子要求北京市检察院立案侦查雷洋被害案的刑事报案书。

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鬼脚七: 我叫雨田洋,我是个死人

【导读】本故事纯属虚构,如有雷同,实属巧合!

我叫雨田洋

文/鬼脚七

大家好,我叫雨田洋,今年29岁,毕业于人民大学。

先告诉大家一个好消息,上个月底,也就是2016年4月24日,我当爸爸了!

再告诉大家一个坏消息,十几天前,也就是2016年5月7日,我死了。

是的,我已经死了,我现在是个死人。

其实死人也能说话的,而且死人说话比活人说话更值得听。因为活人说话,有可能是唯心的,活人怕死。我是死人,没有什么可以威胁一个死人。

你问我是怎么死的?这就是我今天要告诉你的故事。

1

还是先介绍一下背景吧。

我老家在湖南常德澧县,离岳阳很近,和你们熟悉的鬼脚七老家很近,离洞庭湖不太远。

2005年,我考上了人民大学环境学院,到了北京。这是我们家的一件大事,也是我们村的一件大事,我成了我们村的骄傲。我爸妈特有面子,从那以后,他们见人说话的声音都大了几分。

我喜欢人民大学,学习也很努力,后来接着上了硕士研究生!2012年,我硕士毕业,找了份工作,在中国循环经济协会上班。这不算一个赚钱很多的单位,但这个岗位还算不错,稳定、不忙、专业对口。就这样,我留在了北京,在昌平区租了个房子。

我们村的人都说我有出息,因为我留在了北京!

三年前,也就是2013年5月7日,我结婚了。我有个贤惠的老婆,愿意陪我一起吃苦,一起打拼。我们也算北漂,虽然生活不是那么富裕,但我们过得很幸福!上个月,也就是2016年4月24日,我当爸爸了,我的小公主出生了!

我很开心,真的很开心!

看上去命运很照顾我,一个山区的穷小子,考上名牌大学,上本科研究生,在北京有个稳定的工作,有个贤惠的老婆,又生了个可爱的女儿!

但佛陀说:一切都是无常的。

当我拥有了这一切,我从来没有想到,忽然有一天,我会毫无征兆的失去这一切!或者说,他们毫无征兆的失去了我!

2

事情是这样的。

我做爸爸后,湖南老家的奶奶、小姨和嫂子,决定过来探望我家宝宝。他们买了5月7日的机票,大约晚上23点半到北京。他们为什么买这么晚的机票?因为那时的机票最便宜,机票也是我帮买的。

大约晚上21点左右,我岳父说让我早点去机场,因为去机场坐地铁还挺麻烦的,需要一个多小时。于是我拿了钱包、手机就出门了。出门时,我觉得心慌慌的,也不知道为什么。难道是房里太闷了?

北京的五月,天气不错,不冷也不热。我穿着一件T恤,凉风吹来,心慌的感觉慢慢消失。昌平龙锦三街,是条小街道,此时路上依然有不少人,两旁还有不少商店没有关门,例如吃夜宵的,还有足浴的。

我没有心思看这些,我要赶路去地铁站。

我21时左右出发,大约是在21时04分到达昌平龙锦三街,21时16分,几个男人突然从一辆伊兰特轿车上下来,抓住我就往轿车上拖。我之所以知道这么具体的时间,是刚好街道上有两个摄像头拍下来了。我后来才知道的。

一人抓住我的手腕,反扭着胳膊,我动弹不得。

“你们,你们是谁?要干嘛?!”我大声喊!

“少废话,上车!”

我感觉后腰被重重的击了一下,紧接着又有一只脚踢向我的胯下。

天啊,真疼!我当时就懵了:难道遇到绑匪了?

很快我被拖上了车,戴上了手铐。

“你们凭什么抓人!你们到底是什么人?!这是京城,天子脚下,你们还有王法么?!”

这时又一个耳刮子打过来,我感觉右脸火辣辣。

“你老实点!王法?嫖娼居然还这么嚣张!还跟老子讲王法?!老子就是王法!老实交代你嫖娼的过程!”

“嫖娼?!我没嫖娼,你们搞错了!”

“不老实,给我打。”

一阵拳打脚踢……..我真的懵了,我不知道发生了什么。我无法描述有多疼,也不记得他们都打了我哪些地方。总之我最后只能瘫倒在车里。

过了一会儿,我慢慢缓过来了。我告诉自己,要冷静!这是生死攸关的时刻。

“你就承认了吧,刚才在足浴店,你是不是嫖娼了?花了多少钱?”

“各位,我真没干那事儿。你们要什么我都给你们,我身上带钱了,钱包、手机都给你们吧。就这么点值钱的东西了。”

“那个哈,把我们当土匪了哈,我们可是人民警察!你老实交代。坦白从宽,抗拒从严!知道吗?”

“哥,哥们儿,无论你们是什么人,需要什么你就说,我真没嫖娼,要去飞机场接人。”

“机场就不用去了,老实交代你嫖娼的事情!”

“我真没有……”话还没有说完,又一脚踢了过来。

说时迟,那时快。我用脚踢向对面一人的腹部,快速抓住车把手,一把推开车门,往外跑去!

“救命啊!救命啊!”

我知道机会就在此一搏了。

3

周围很快有人停住了脚步,开始围观。

“救命,救命!打电话报警!”我一边跑一边大声喊,“救命,他们不是警察,帮帮我,不要让他们把我带走!”

跑了不到20米,有三个人快速追了上来,一把把我摁倒在地。一顿拳打脚踢以后,一人用脚踩在我的身上。

有个小伙子过来询问:“怎么回事?”

“我们执行公务,你们没事的退开。”

小伙子一看对方太凶,也就退后了。此时我已经忘了疼痛了,心凉了半截:难道我今天就栽这里了 …….

应该还有机会,我看见有人报警了。周围围了不少人,众目睽睽下,这帮人也不敢再打我了,他们想把我拉走,但周围十多个人都出来阻止!说要等警察来了再说!

“我们就是警察!”

“你说你们是就是啊!没穿警服,没开警车,万一是假的呢?要是真警察也不在乎多等几分钟,让110过来再说!”一个中年人理直气壮的说。

“是你爱多管闲事,对吧!身份证拿过来!”

…….

过了几分钟,110 警车终于过来了。从警车上下来两名警察,跟他们交涉了一下,看了证件,然后跟大家说:“散了吧,这是警察执行公务!”

天啊,这帮土匪真的是警察?!

那帮土匪警察把我抬到轿车上,又是一顿拳打脚踢!

慢慢地,我已经感觉不到疼了,我闭上眼睛,但我什么都能看见,感觉自己好像在看戏一样。

这是要死了么?这是幻觉么?

4

几分钟后,好像来了一辆金杯车,他们把我抬到金杯车上。

有人摸我的鼻子,有人翻我的眼睛看。

“妈的,装死啊!”我感觉胯下又被踢了一脚,但我没有感觉到疼。

“没反应,不会这么不经打吧?”那个人喃喃自语的说,“送医院!”

金杯车往医院开去,我感觉自己已经离开了身体。从上面看着身体瘫倒在车内,周围坐着那几个打我的人,他们一脸严肃,还有两个人猛抽烟。

我飘向上空,越飘越高,下面的声音都传了过来,汽车声,说话声,吵架声,还有小孩的哭声。我家宝宝哭了么?宝宝别哭,爸爸一会儿再回家啊。

我这是怎么了?

我这是怎么了?

难道我真的死了?

我不能死!死了我宝宝怎么办?我赶紧回到身体里面吧!

一念之下,我又回到车里,那个“我”还是瘫倒在车里,周围还坐着那几个人…….

“喂,别他妈抽烟了!我要死了!你们赶紧抢救啊!喂,喂,喂喂喂!!!”

但无论我多么大声喊,他们都听不见。

有个人又蹲下身来,用手摸我的鼻子气息,应该是没有感觉到呼吸了。我试图回到我的身体内,但怎么也回不去。

汽车到了医院,那是昌平中西医结合医院!还好不是武警医院,我想。

“快来帮忙,我们是警察!”

“还带着手铐,怎么抢救!快把手铐打开。”

“这人好像已经死了。能不能救活不知道!”

“赶紧抢救,赶紧抢救,别让他真死了……..”

我就在边上,看着他们把“我”抬了进手术室,心电图,脉搏,电击……..

忙了几十分钟,医生说抢救无效,“我”死了。

是的,我死了!

5

是的,我死了!我雨田洋死了!

这就是我死亡的经历。

他们为什么要打死我,我到死也不知道!不过我知道打我的那些土匪真的是警察。

他们接下来做的一些事情,让我有些吃惊:

他们故意不及时通报我的家属。

后来我家属过来的时候,他们不让家属拍照。

他们去那个足浴店做了一系列的工作,控制了里面的人。

他们让一位卖淫女录了一份口供,说给我”打飞机”了…..

他们抹去了一些摄像头的记录。

他们对外说我嫖娼,说我是心脏病猝死。

他们说20天后才有尸检结果。(什么准备工作需要这么长时间啊!)

……

这是真相么?

6

我已经死了,但我还很清醒。

我很伤心,但我没有眼泪!

我很恨!但我不知道该恨谁!

我飘荡回家,家里有一股悲伤的气息。每个人都很沉重。

我老婆坐在床上,神奇有些呆滞。眼睛红红的,一定哭了很多次了。

我宝宝就躺在妈妈身边,才两个多星期的小公主。她睡得很香,那个样子我不忍心打扰她。

真的希望她就这么一直睡下去,不要醒来,这个世界太痛苦了。

以前社会上发生了那么多事情,安庆陆纯合、浙江钱云会……

从来没有想到会发生在我身上!就像你从来不会想到类似的事情会发生在你身上。

当然,能忽然发生在我身上,也可能会忽然发生在你身上。

接下来会发生什么?

我不知道,但我不会离去,我会一直看着。

7

最后我给大家念一首诗吧:

起初他们追杀共产党人,
我没有说话,
因为我不是共产党人;

接着他们追杀犹太人,
我没有说话,
因为我不是犹太人;

后来他们追杀工会会员,
我没有说话,
因为我不是工会会员;

此后他们追杀天主教徒,
我没有说话,
因为我不是天主教徒;

最后他们奔我而来,
却再也没有人站出来为我说话了。

—–马丁·尼穆勒

【七哥闲谈】

实在看不过去了,才写了这篇文章。如果这件事情对推动社会的未来有一点积极的影响,我能说:我参与了!这就是我写这篇文章的原因!

故事虽然虚构,但真实发生。如果你还不知道发生了什么事,请自己去问周围的朋友。或者在鬼脚七微信后台回复【雨田洋】,查看更真实更残酷的故事。

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吴文萃(雷洋妻子):关于要求北京市检察院立案侦查雷洋被害案的刑事报案书

http://wqw2010.blogspot.jp/2016/05/blog-post_25.html

报案人:吴文萃,女,汉族,1988年5月7日出生,身份证号码略,住北京市昌平区东小口镇,系雷洋(男,汉族,1987年6月7日出生,住北京市昌平区东小口镇,身份证号码略,本案被害人)之妻。

犯罪嫌疑人:北京市公安局昌平分局参加办理雷洋涉嫌“嫖娼”案件的相关警察、辅警。

涉嫌罪名:故意伤害(致人死亡)罪、滥用职权罪、帮助伪造证据罪

报案请求:对涉嫌犯罪的全部办案人员立案侦查,对初查已经构成犯罪的嫌疑人,立即采取刑事强制措施,依法追究刑事责任。

一、案情经过

2016年5月7日晚21时左右,雷洋离家前往北京首都机场,接老家湖南赶来北京看望他刚出生半月的女儿的三位亲戚。

21时04分18秒:雷洋来到龙锦三街,由东向西行走。21时16分50秒:雷洋到达事发足浴店西侧约67米处。(这两个时间点有监控探头证据证实,这个12分钟时间点之内,发生了本案警方所称的“足浴店嫖娼”事件)此后,被五六名无任何警察执法标志、没有穿警服、无警号、无警车的便衣人员拦截、挟持。在伊兰特轿车上要他承认刚才是到洗脚店嫖了娼。雷洋认为遇上绑架勒索,可能是不承认嫖娼,这些人就对雷洋进行“突审”,(警察向家属通报时亲口陈述),进行了暴力殴打。(家属在8日凌晨在中医院太平间、和13日在北京市公安局法医中心尸检前,都看到雷洋身上右额部被重击淤肿、阴部睾丸肿胀、右上臂、腰部、脸部都有严重伤痕,明显系暴力殴打形成),雷洋挣扎逃出小车,在小区内向周边居民大喊“救命,他们不是警察,帮帮我,不让他们把我带走”。随即又被三个人摁倒在地。群众打110报警,十多位群众围观目击并询问情况,阻止不让带走。他们才出示证件说是警察。110警察放行。雷洋又被架进伊兰特轿车5-6分钟。随后来了一辆金杯面包车,两个人随即将雷洋架上面包车。有证人看到此时雷洋已经双手瘫软,不会反抗。根据警察说法,随后雷洋身体就出现异常。当晚22时09分,(警方通报说法)雷洋被送至北京市昌平区中西医结合医院, 警方称抢救无效死亡。而根据医院记录,雷洋到医院时已经死亡。22时55分,医院宣布抢救无效死亡。

从发生抓人到人瘫软抬上金杯车,只有10几分钟。(小区目击证人报警时间21时38分可以证明) 到确认死亡,时间不超过50分钟。

雷洋此期间唯一接触对象,是在昌平公安局这些办案人完全控制之下,排除任何其他因素。而雷洋年轻健康,无任何急症病史,不可能在50分钟内会突然因病死亡。

5月8日凌晨1时01分,报案人拨打雷洋电话,接听者自称是昌平区东小口派出所民警。他们通知我到该派出所,称雷洋出事。我即同从湖南坐飞机已经到北京我家的亲属一起,于凌晨1时30分左右赶到派出所。警方当面告知我们,雷洋在该派出所抓嫖过程中突发心脏病猝死。经过交涉等待,一直到清晨天亮,我的亲属才在医院太平间见到雷洋遗体5-6分钟,全身赤祼,身上盖着白布,不让看下半身,也不让拍照。五六名便衣警察即强行隔离开家属。

事发当夜,昌平公安局故意拖延通知我们家属,控制遗体不告知我们放在哪里,掩盖真相,抓捕足浴店全体人员,获取“雷洋嫖娼”的假证据,让足浴女录制有“打飞机”的口供,向社会播放,进行引导。并组织媒体进行采访,统一口径,杜撰雷洋“嫖娼”、“激烈反抗”、“心脏病发作猝死”的说法,两次通过网媒和有关报纸、电视台,发布《情况通报》和相关采访录像,进行掩盖,以造成既成事实。并于8日下午,向我们家属通报,要求我们接受这一结论。

二、犯罪事实

报案人认为,5月7日晚21时参与经办雷洋案件的所有民警的行为,在没有证据能够证实雷洋有嫖娼行为的情况下,对一个无辜公民进行挟持和暴力殴打伤害,致其在10几分钟内即被打濒临死亡。延误时间没有及时抢救,致被害人雷洋在不到50分钟内即死亡。一个年轻健康的人,因警察滥用职权的执法行为,离开了人世。因滥用职权犯罪导致的故意伤害行为,导致了致人死亡的后果,情节极为恶劣。事后又进行了一系列的掩盖和伪造证据行为。已经构成滥用职权罪、和故意伤害(致人死亡)罪、帮助伪造证据罪。

(一)没有证据可以证明雷洋嫖娼

2016年5月11日,北京市公安局昌平分局发布《情况续报》,称“5月7日20时许,昌平警方针对霍营街道某小区一足疗店存在卖淫嫖娼问题的线索,组织便衣警力前往开展侦查。21时14分,民警发现雷某(男,29岁,家住附近)从该足疗店离开,立即跟进,亮明身份对其盘查。雷某试图逃跑,在激烈反抗中咬伤民警,并将民警所持视频拍摄设备打落摔坏,后被控制带上车。”这段通报明显进行了编造,漏洞百出,污篾无辜的雷洋,从而试图对民警的犯罪事实进行了推托掩盖。

1、雷洋没有嫖娼时间。报案人明知,雷洋是于2016年5月7日晚21时左右,离开家前往北京首都机场接机的。而警方认定当晚21时14分左右雷洋就从足疗店出来。同时,根据昌平警方提供给中央电视台的道路视频监控显示:雷洋出现在监控摄像头3号的时间为21时04分18秒,出现在监控摄像头4号的时间为21时16分50秒,而事发足浴店位于监控探头3和4之间。所以按经办民警的说法,雷洋进入足浴店完成嫖娼的前后时间为十分钟左右。两处监控审查相减的时间,雷洋可能进足浴店也不到10分钟,根本不可能完成选座、选人、端洗脚水、谈价钱、征求服务方式、脱衣、戴套,洗浴,进行性服务“打飞机”、射精、穿衣、再走到大门外往西70米,这一系列的经过。根本不符合常理,雷洋没有嫖娼的时间。

2、雷洋没有嫖娼动机。雷洋当晚九点出发,到北京首都机场接来看他满月的新生女儿的小姨、奶奶和嫂子,从家里出发,坐地铁需要一个多小时,才能赶到北京机场,而飞机预计落地时间是十一点半。是我们催他出门的,时间已经很紧张。在这么短的时间里雷洋如此匆忙忙忙里偷闲挤时间去嫖娼,不符合基本常理。同时,雷洋接其小姨等人来家里,为了照看刚刚出生14天的雷洋的孩子。另外,5月7日还是报案人和雷洋结婚纪念日。在这个特殊的日期、时间节点以及马上与亲人团聚的背景下,雷洋不可能专门去嫖娼一个根本不认识的比他还大的洗脚女。

3、雷洋嫖娼没有任何直接证据。

(1)监控录像审查没有雷洋进、出足浴店的任何证据;
(2)足浴女也没有进行脸相辩认,无法证实接受性服务“打飞机”的人就是雷洋;
(3)阴毛、体液、避孕套,对于一直控制尸体的警方,进行伪造嫁接易如反掌;
(4)足浴女说是“打飞机”手淫,警方说是用了避孕套性交易;
(5)一说雷洋很快承认了嫖娼,又说挣扎逃跑抗拒执法高咬伤民警打碎视频拍摄设备;(6)足浴女在电视上说,“打飞机”他们的规定时间是45分钟,雷洋既然专门绕道去选择性服务,没有任何外来电话催促和干扰的情况下,为什么10分钟内就会主动结束服务付钱走了?除了有利害关系应当回避的昌平公安机关的编造和抓人形成的伪证,能够证明雷洋有嫖娼的证据一份也没有。完全是为了掩盖打人致死而故意编造。

4、雷洋生前向居民区大声呼救,扩大影响,没有想掩盖嫖娼,不符合嫖娼行为人的特征。明显不是有嫖娼情节的惯常表现。如果真做了见不得人的事,他应该会很顺从地随办案民警走,而不会让居住地不远的居民大家都知道,而大声叫救命。只有根本没有违法情节的人,才会有这样的反应。

(二)雷洋尸体外伤严重。
2016年5月8日凌晨五时多,报案人亲属经派出所通知,到昌平中西医院太平间,见到了雷洋的尸体。雷洋全身赤裸,嘴角有血,额头、颈部、手臂、都有明显外伤,明显是暴力殴打才能够形成。在5月13日尸检现场,五位亲属都亲眼见到的全身伤痕,致命处是睾丸异常肿大,额部有重伤淤痕,右手脱皮,腿上有淤青和血痕。明显是外力伤害致死。待法医检验结论出来,一定会进一步证实这一结论。

(三)公安执法整个过程严重违反法律规定。

1、经办民警盘问和车上“突审”严重违法。

根据警方自己公布的通报,经办民警当时是着便衣,在盘问时雷洋大声呼喊“救命”,“他们不是警察”,这些都有目击证人证实,根据常识和雷洋的智力水平,如果雷洋被抓时经办民警出示有效证件,雷洋不会大声呼救、让人报警。这说明,经办民警在抓捕雷洋时没有穿警服,未戴警号,根本未出示工作证件和法律文书,这显然违反治安行政执法的法定程序,根本不是依法执行职务,而是违法办案,非法抓人。

2、经办民警利用职权暴力殴打雷洋。

从雷洋的尸体表面即可看出,雷洋浑身是伤,尤其是睾丸肿大特别严重。现场很多目击证人证明当时经办民警和雷洋发生了肢体冲突,昌平分局在通报和接受新闻受访时,都承认经办民警与雷洋发生了激烈对抗。在一个普通治安行政案件中,五个经办民警约束一个人会有多大难度?为什么要采取如此暴力?

(四)雷洋没有心脏病史,可以排除猝死。

2016年5月8日,东小口派出所在告知报案人雷洋死因时,称“心脏病猝死,这是医生的初步诊断。”然而,事实上雷洋根本没有心脏病,雷洋家族也没有心脏病史。也不可能一个年青健康的平时一直好好的青年人,到警察手里没有其他原因十几分钟内坐在车内就会急病死亡。经办民警在没有任何证据,也没有进行司法鉴定的情况下,以一句“心脏病猝死”,明显是在掩盖搪塞。

(五)经办民警的行为符合刑事立案追诉标准。

本案中,昌平公安局经办民警,严重违法办案,无端怀疑无辜公民,进行挟持和暴力殴打,进行刑讯逼供,车上“突审”,导致雷洋最终被直接殴打致死。根据《刑法》第二百三十四条,各被控告嫌疑人已经涉嫌故意伤害(致死)罪;根据《刑法》第三百九十七条,各被控告嫌疑人已经涉嫌滥用职权罪;根据《刑法》第三百零七条第二款、第三款,该局相关领导和没有参加直接行动的警察,组织伪造证据,掩盖执法中打死人的事实,供公开播放,误导社会,故意陷害雷洋,进行虚假事实通报,掩盖本单位涉案人员的犯罪行为,已经涉嫌帮助伪造证据罪,并应当依法从重处罚。

三、立案管辖

(一)该案属于检察机关管辖

《刑事诉讼法》第十八条规定:国家工作人员的渎职犯罪,国家机关工作人员利用职权实施的非法拘禁、刑讯逼供、报复陷害、非法搜查的侵犯公民人身权利的犯罪以及侵犯公民民主权利的犯罪,由人民检察院立案侦查。对于国家机关工作人员利用职权实施的其他重大的犯罪案件,需要由人民检察院直接受理的时候,经省级以上人民检察院决定,可以由人民检察院立案侦查。”最高人民检察院《关于人民检察院直接受理立案侦查案件范围的规定》: “国家机关工作人员利用职权实施的其他重大的犯罪案件,需要由人民检察院直接受理的时候,经省级以上人民检察院决定,可以由人民检察院立案侦查。”

(二)该案应由北京市人民检察院管辖

根据《人民检察院直接受理立案侦查职务犯罪案件管辖规定》第二条:“人民检察院对直接受理的渎职侵权等职务犯罪案件,实行分级立案侦查。……省、自治区、直辖市人民检察院立案侦查在本省、自治区、直辖市有重大影响的职务犯罪案件;……”根据《人民检察院刑事诉讼规则》第十三条:“人民检察院对直接受理的案件实行分级立案侦查的制度。……省、自治区、直辖市人民检察院立案侦查全省(自治区、直辖市)性的重大犯罪案件;……”
本案中,雷洋非正常死亡案件,在北京市甚至在全国都造成了极为恶劣的影响,已经成为全国和国际上都关注的案件。因此应由北京市人民检察院立案管辖。

同时,由于本案已经有充分的证据可以判断经办民警涉嫌故意伤害(致死)罪,可以判处无期徒刑以上罪刑,根据《刑事诉讼法》的规定,亦应由北京市人民检察院决定立案侦查。
综上所述,报案人认为,各犯罪嫌疑人,身为国家机关工作人员,人民警察,在履行职务过程中,违反法律规定,滥用职权,并利用职权故意伤害致人死亡,其行为已触犯《刑法》第二百三十四条、第三百九十七条、第三百零七条第二款之规定,涉嫌故意伤害(致死)罪、滥用职权罪、帮助伪造证据罪,应依法追究刑事责任。

现根据《刑事诉讼法》第十八条、第一百零七之规定,请求贵院立即受理报案,迅速保全和调取相关证据,核实证人证言,审查相关事实和证据,并对此案立案侦查,立即对相关涉案嫌疑人依法采取刑事强制措施。查清全案,依法追究相关嫌疑人的刑事责任。

此致
北京市人民检察院

报案人:吴文萃(雷洋妻子)
2016年5月16 日

抄报:最高人民检察院
附件:略

2016-03-03-工业规模与人口-读后感

2016-03-03-工业规模与人口-读后感

好文章,以前我认为计划生育错误主要是四个原因: 一,不人道,生孩子跟吃饭喝水拉屎一样是人的基本权力,任何组织和个人都无权干涉; 二,人口老龄化会影响整个社会经济的发展,看看日本就知道了; 三,人口是资源而不是负担,除了智障和残疾人,绝大部分人对社会的贡献都大于或等于社会给他的回报; 四,在现代社会想让人口增加比想让人口减少困难得多,现在日本,俄罗斯,欧盟,新加坡,韩国等发达国家都面临鼓励生育的难题,因为现代社会娱乐设施更多,社会福利增强,避孕技术的进步,人们的生育意愿都在下降。现在这篇文章又提供了一个新的视角,人口规模会影响到工业水平。

以下是原文:
—-
欧洲已死,死在第四次工业革命前夕
2016-03-03NE0罗辑思维

达沃斯论坛又开了,议题是“掌控第四次工业革命”,但在我看来,此议题选在欧洲开真是一种莫大的讽刺。如果说有哪个地方是绝逼不可能引领第四次工业革命的,我绝对先投欧洲一票。

当前全世界第一大工业国是哪个?是美国吗?是德国吗?是日本吗?是俄罗斯吗?不,不用到处找了,答案是你脚下站着的这个国家,中国。

我知道,国内很多人对欧洲,或者说德国制造崇拜得五体投地,一会儿说百年传承,一会儿说精密无比。我也承认,在目前某些领域,那些经过长时间积累的欧洲产品确实比我们的要好用不少。但如果只看到这些,那么,我只能说,那些盲目崇拜的国人连工业化最本质的东西都没搞懂。

工业化是什么?本质上,工业化是用机器造机器,那问题来了,那些制造机器的机器,是谁来设计的?又是谁来建造的?甚至最终是谁来操作的?

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大历史的尺度

当你以一个更大的时间尺度,十年,二十年,甚至五十年的时间去看待整个工业化时代,你就会明白,决定一个工业化社会未来的最终还是人,是工业化人口。

不管是在美苏,还是德日,或者任何的工业社会里,工业人口数量不仅直接决定了工业经济的规模,也决定了工业体系的复杂程度,或者说先进程度。

因为现代工业的发展趋势是分工越来越细,产品越来越复杂,基本配件越来越多。要保证工业的正常运转,把工艺锁在图书馆里,指望用到的时候再去查是不行的。就算查到了还有个熟能生巧的问题,更不可能有进步——没有人能基于不懂的知识进行二次开发。

所以在工业的核心部分里,平均每个基本配件要至少对应一个专职人员来储备并改进生产工艺。

随着工业化的发展,核心产业所占用的工业人口和工业技术的复杂性,以及基本配件数量在同比例增长。但是核心产业并不能自己构成一个完整的社会,还需要消费品工业、建筑业、交通运输、商业、服务业、行政、军事、社会保障等第三产业,以及采矿、农业等初级产业部门的劳动力来配合。这些人配齐了,整个工业体系才能顺畅地运转,同时每个社会成员才能拥有相对轻松而丰富的生活。

再加上这些劳动力抚养的子女和老人,大致可以估算出一个独立工业体系所需的人口大约是基本配件数量的10倍,最少也不能少于5倍。

19世纪中后期,工业体系只有蒸汽机这一种动力,当时最复杂的工业品无非是铁甲舰,一条铁甲舰有几十万种零部件,所以当时的一个工业国需要近百万人来满足核心产业,最小的工业国比利时也有 400 万人口。

20世纪初第二次工业革命后增加了电器和化工两个大门类,工业体系的基本零部件种类也随之翻了几倍,已经要近千万核心产业劳动力才能维持工业体系完整了。此时列强中已经不再包括比利时之流,人口最少的法国是 4000 万人,而且法国的工业体系也不完备,被 6000 多万人的德国打上门来,就必须在英美的支持下打第一次世界大战。

到“二战”期间,基本部件增加到几百万种,对应的是 6500 万人的德国可以发动战争,法国则在开战后一个月出局。但德国也必须放弃研制生产诸如战略轰炸机、航空母舰和原子弹这样的超级武器,人口规模差不多的日本能造航母却造不出像样的坦克。海上地面两边都行的只有人口上亿的美国一家。苏联在海军技术上缺乏储备,不过造坦克、大炮、火箭炮总能压德国一头。

等到世界进入核时代,一套完整工业体系需要由上千万种工业基本配件构成,这决定了只有人口上亿的工业国,也就是美苏才有资格成为世界一极,其他工业国只能做附庸。这段时间尽管英法同为安理会常任理事国,拥有战略核武器,但也只能面对江河日下的命运。

到了冷战中后期,工业配件数量进一步增加到 3000 万种以上,美苏各 2 亿左右的人口被各种工业部门完全占满,很难再往更复杂的工业社会发展了。但是美苏双方都绝不甘心维持这种两极世界的局面,都希望继续扩大工业力量,研制更多的新式武器,拉长产业链,继续提高自己的工业复杂程度,在技术上压倒对方,即把更多的工业人口纳入自己的冷战对抗体系。

在这种情况下,美国把民用产业向国外转移,同时用金融手段继续占有这些工厂的产品,养活本土人口,集中力量和苏联搞军备竞赛。这相当于在不引进移民、不增加农业和社会福利压力的前提下,增加了本国工业人口。

通过这种方式,日本、德国还有20世纪80年代的中国都为美国贡献了冷战所需的工业劳动力,增加了美国一方的工业复杂度,促进了美国的高技术升级。

而苏联一方的人口只有自己的 2 亿多加上东欧几千万,要和美国控制下的全球体系竞争,只能延续二战前那种更适合于进行战备的科技产业体系,通过自上而下的方式在应用技术方面获得高效率,从而使自己的工业体系丧失了自我升级的能力。

另一方面,人口缺乏也使苏联不得不把有限的人口都集中到军事工业和重工业上,到苏联解体的时候,苏联总人口只有 2.8 亿,却有 7000 万产业工人,平均 4 个苏联人就有1个产业工人,其中绝大多数都在军事和重工业部门。这直接导致了苏联民用工业的长期萎缩,最终崩溃。

2
江河日下的帝国们

从上面的角度来看,欧洲最终走向一体化进程不是因为欧盟想,而是如果不统合欧洲这二十几个国家的工业人口和制造能力形成一个数亿人口规模的实体,欧洲根本撑不下去。

但按照目前欧盟的出生率和人口规模,第三次工业革命,也就是它的极限了,第四次工业革命对整个产业链条复杂程度的要求和产业工人数目的要求,都是欧盟承担不起的。

不信?看代表一个国家高端工业体系的战斗机。

目前能够达到第四代战斗机标准的只有两个国家,中国,美国。俄国那个由Su27拍扁而成的 T50 不算。欧洲呢,根本没有任何一个国家能够独立承担得起第四代战斗机的研发,三代半的台风战机,是整个欧洲的力量加起来所能达到的顶峰了,第四代战斗机 F-35,只能是联合美国一起开发。但是即使是欧美联合上一堆傀儡国家例如日韩,整个开发过程都已疲态尽显。

F-35 的开发过程遇到一大堆问题,其中一个非常大的障碍是飞控软件的设计,现代飞机几乎就是一个飞行电脑,几乎一切功能都要通过计算机软硬件完成。

“摩尔定律”不单只对硬件适用,对软件技术发展一样适用,因为芯片的容量差不多每 18~24 个月会增加一倍,带来的运算能力也会支持软件的大小跟着增加一倍。2002年服役的 F-22 的机载计算机软件包括 400 万行源代码,眼下刚刚投入试生产的F-35的软件则有 1900 万行。

软件是人写出来的,当初编写 F-22 的软件时美国人还使用了专门军用的 Ada 高级语言,可是源代码翻了几倍之后,就再也凑不出那么多懂 Ada 的程序员了,只好改为民用的 C 语言,不过连 C 语言的军方程序员都凑不出那么多,战斗机的软件又不能随便外包出去,F-35 的软件开发进度只好一拖再拖,成本也随着人吃马喂节节攀升。

当初美国人提出研发这种轻型四代战机是因为 F-22 价格过于昂贵,需要一种廉价飞机弥补其数量不足。在当时的计划中,这种战机的各项性能差不多相当于 F-22 的一半,造价只有其 1/3 。不过到现在,F-35 还没正式大批量生产,造价就已经快超过了 F-22 。

集美欧之力,造一款第四代战机尚且举步维艰,你还觉得欧盟能独力引发第四次工业革命的几率有多大?

工业革命是一个由量变积累到质变的过程。每次工业革命之后,新的技术手段会让制造精度大幅度提高。一旦机器的精度提高,接下来带来的变化就是可以制造更复杂产品的机器。而越是复杂的产品,包含的零件也就越多,这些零件都需要有人制造出来,所以一个工业体系有多少种零件基本上就需要多少工人、技术人员掌握制造工艺。

说到底,一个国家要维持工业体系持续升级,必须要有足够的工业人口。每当一种更复杂的机器出现,只有招募到足够的工人和技术人员,产业升级才能进行下去。在一次又一次产业升级中只有人口足够多的国家才能甩掉所有对手。

反之,如果产业链已经拉长到把人口基数用光了,那就只能拆旧的补新的。每个国家都会把用来保命的军事工业留在手里,拆出去的工业首先是能赚钱、能滚动发展的民用工业,等民用工业拆得差不多了,机床、工业设备制造行业也会追着民用工业这个大客户而去,只留下军事工业。

虽然军事工业往往代表着一个国家最高的技术水平,但军工造出的枪炮都不能再用来造别的机器,一旦本国没有了民用工业,军事工业也不能把军用先进技术转移到其他产业。再也没办法实现用机器造机器,用老式机器造更先进的机器这种工业化循环。只要别人的工业化循环一运转起来,积累出新一代技术,那些昔日的帝国很快就什么也不是了。

在可预见的将来的将来,整个欧洲会像一个多米诺骨牌阵,一个又一个国家倒下,从希腊,意大利,西班牙,爱尔兰这些猪国(PIIGS),再到英法,最后是德国。如果说有什么是人力不可抗拒的客观历史规律,这就是。

3
后 记

如果很快有第四次工业革命,那么我个人猜想很有可能会是以核聚变、人工智能、量子计算这三大标志性事物宣告一个时代的来临。

而其中最基础的一定是对于能源来源方式的革命。在聚变能这个领域,目前能够确定拥有集反场箍缩磁约束、超导托卡马克、非超导托卡马克这三种装置的国家,只有一个,那就是中国。另一个,可能是美国。

至于欧洲,欧洲建造的巨型强子对撞机里面的核心部件,你猜是 made in 哪个国家?

本文由作者 NE0 授权罗辑思维发布,选自微信公众号“港股那些事”。

这篇文章的视角,既正大,又新奇。
1.分工产生效能。这是经济学大厦的第一块基石。
2.互联网给我们看到了很多“逆分工”的假象,但最终的结局一定是更细密的人类分工。
3.国家的竞争力,不是有多少人口,而是有多少参与到分工协作中的人口。
4.国家的竞争力,不仅取决于本国有多少人口,而且取决于能把多少国际人口卷入到自己的分工体系中。

2016-01-25-30岁生日感想

2016-01-25-30岁生日感想

今天是公历2016年1月25号,农历2015年腊月十六. 我出生的时间是在30年前的1986年1月25号农历1985年腊月十六. 也就是说不管是按公历还是按农历, 今天是我整三十岁的生日.

回顾三十年的经历, 我好像没有太多的亮点. 小学之前的经历已经没有太多印象了, 只有一些记忆残片, 上学, 放学, 奥数, 几个漂亮女生, 其中一个我一直暗恋到我遇到现在的妻子. 初中前两年也没什么印象了, 依稀记得把一个姓盛的同学手弄脱臼了, 然后姓袁的班主任没收了我从同学那里借来的武侠小说, 然后有一张学习标兵的头像挂在了学校的光荣榜上面. 初三去实验中学, 寄宿在三姑姑家, 整天上自习, 除了学习好像也没有什么有趣的事情. 再就是高中了, 在学校住宿, 星期六去大姑姑家蹭饭, 洗澡, 把衣服带过去洗, 然后就是一个姓田的同学偷看了我的日记, 再然后就是高考. 然后上了武汉大学, 大学四年似乎也没有太多的亮点, 似乎参加了一些社团, 但是不记得是做什么的, 印象最深刻的是图书馆, 然后就是追过一个女孩, 可惜没有成功, 后来她跟我说似乎是因为什么误会, 再就是自习, 看书, 樱花, 学会了游泳, 然后在一次游泳的时候亲眼看到一个同学淹死在了游泳池里面, 当时我还在旁边参与了把他拉上岸. 然后我开始思考人生的问题, 一直持续到我保研以及去新加坡留学. 新加坡留学的最大的收获是遇到了我的太太. 在遇到她以前我一直怀疑我会不会找女朋友, 更无法想像我会结婚生子, 甚至我一直有一种感觉我活不到三十岁. 然后我遇见了她, 一切变得实际起来, 登记, 钻戒, 求婚, 结婚, 生孩子. 然后我的宝贝儿子已经两岁半了…

面向未来, 我想说, “四十岁, 你等着, 我来了!”.
面对自己, 我想说, “龚成, 为了儿子, 为了妻子, 为了父母, 加油!”

每次回想过往的经历的时候, 我都有一种不真实的感觉. 仿佛这一切回忆都只是假象, 甚至看到以前的照片, 我都会怀疑这只是一个导演做出来的. 就像黑客帝国里面一样, 所有的一切都是假的, 我的父母, 我的妻子, 我的记忆, 一切的一切都是大脑的想像. 一切的一切都不太对劲, 幸好最终我在佛陀的教导中找到了关于人生的思考的所有答案. 我之前已经写过不少文章阐述我的理解, 这里就不重复了. 总而言之, 我已经形成了对世界的看法: 从最高层次讲, 所有的现象都是基本粒子的运动形成的假象(物理学上尚未证实的弦论说, 佛学上讲的凡所有相皆是虚妄, 两种并不完全相同); 次一级的层次上讲, 说世界上的种种物质和现象都是短暂的, 注定是要消亡的, (物理学上的热力学第二定律, 佛学上的成住坏空说); 最低的层次上讲, 整个人类的物质生活正在变得极为丰富, 整个世界变成越来越小, 越来越相互依存, 我们每个人也必须顺应潮流, 溶入到整个人类的洪流中. 相对应的, 我认为正确的生活态度应该是努力体验修行证悟最高层次的真理, 同时在理智上要认清第二层次的真理从而在第三个层次上面努力生活, 但是不为生活所累. 简单的说, 就是明知道我们所做的一切都是镜中花水中月, 还是要努力的去做, 但是我们的目的不是事情所要达到的结果, 而是在做事的过程修行, 最终能够体会到世界最高层次的真理. 做事的过程中要不悲过去, 非贪未来, 心系当下, 由此安详.

2016-01-19-外汇文章读后感

2016-01-19-外汇文章读后感
早上看了这篇文章
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE4ODM4MA==&mid=403325410&idx=3&sn=d61bbf3a70115d5fcea8915d67c6f3d7&scene=5&srcid=0119hKoHTEkijGb5WrMKM6JJ#rd
这是我看到的关于外汇储备和汇率最靠谱的一篇文章. 看完之后有几个感想:
1. 无奈, 因为我把这篇文章分享出去也没有什么用. 原因是a. 有兴趣看这篇文章的人不多, b. 有兴趣的人有耐心看完这么长文字的人不多, c. 有耐心看完这篇文章然后能够理解其中意思的人不对, d. 能理解意思的人也什么都做不了. 所以我分享出去只是尽人事罢了.
2. 我想到这篇对谁最有用, 当然是对央行的行长, 外汇储备局的人有用. 但是他们不太可能会看到这篇文章, 即使看到了也不会轻易改变现在的外汇制度, 因为他们就是文章中所说的既得利益者. 有句古话说”肉食者鄙”, 以前我的理解是当政的人很愚蠢. 今天我忽然觉得其实这句话有三层意思, 第一层就是字面上, 有些肉食者就是裙带关系或者巴结权贵上位的, 对于自己的本职工作确实不善长; 第二层意思就是当政者由于屁股决定脑袋只能从自己的角度看问题, 然后产生的认知; 第三层就是当政者其实是明白自己执行的政策是不利于人民长远的利益, 但是由于现行的政策对自己有利, 就昧着良心假作不知继续执行.

以下是原文:
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终于有人把人民币暴涨暴跌这件事情给说清楚了!

2016-01-18 好买财富
导读
最近人民币汇率的大跌引人瞩目,离岸人民币曾一度跌破6.7。前一两年人们还在抱怨外储太多、呼吁人民币升值,现在开始担心外储不够、人民币贬值了,为何反转如此之快?到底什么决定着人民币汇率?看看徐昌生老师的文章,详细描述了人民币汇率的决定机制,写于2011年,那时人民币还处于升值压力中。时移势易,人民币汇率变动不居。归根到底,是中国的发展状态和货币数量决定着人民币汇率。

自从国家外汇管理局(以下简称外管局)在其网站上强势声称巨额外汇不是老百姓的血汗钱,并且无法均分给国内老百姓以增加福利以来,对于外管局观点的质疑就源源不断。许多百姓总觉得外管局是在强词夺理,但囿于汇率知识的缺陷无法给予迎头痛击。目前,美债危机再次波及全球,中国作为拥有万亿美债和3万亿巨额外汇的国家,外汇的安全问题再一次拨动了国人的神经。

巨额外汇到底是不是中国老百姓的血汗钱?中国的天量外汇是不是可以发给百姓以改善民生?中国作为一个穷国为什么反而要去购买富国的政府债券?政府的外汇储备为什么又是以美元为主而无法多元化?要弄清这些问题,就必须对汇率知识进行全面透彻地了解,而这一点恰恰为普通百姓所欠缺。

其实,岂止是普通百姓,即便是像外管局这样的专业机构,他们对汇率知识也是似懂非懂,否则不会前后几任局长都说出一些不着边际的外行话(前国家外汇局长吴晓灵女士也阐述过与外管局网站类似的观点)。当然,作为国家的外汇管理专业机构,说他们不懂汇率知识可能是低估了他们的智商,也许他们是想通过混淆是非而浑水摸鱼。不过,笔者不想以小人之心来推测一家政府机构的君子之腹,宁愿相信他们是因为汇率知识的缺乏而身陷迷茫。

鉴于外管局对汇率问题的认识已经误入歧途,鉴于大众对汇率知识的一知半解似是而非,鉴于一些御用经济学家不懂装懂口若悬河或者故意糊弄百姓误导大众,笔者不才,愿意试着用最浅显的语言把汇率的知识系统地讲述一遍,坚信各位读者即便没有任何经济学知识,也能使您对汇率问题重新认识,使您对上述疑问拨云见日。更希望国家外管局的领导能够谦虚谨慎不耻下问,认真通读此篇长文,使自己对汇率问题的认识更上层楼,从而增加自己的知识和减少对大众的误导,更为国家未来制订正确的汇率政策打下良好的理论基础。

一、为什么需要对外贸易?

有一个故事不得不反复提起,虽然故事的内容早已老得掉牙了无新意,但对于没有经济学知识的老百姓来说,学习它对理解汇率原理至关重要。

说是人类尚处在以物易物的蒙昧时代,某甲制造了两柄犀利的斧头,某乙射死了两只肥壮的野羊,甲只需其中的一柄便足够自己砍伐树木,另一柄只是闲置;乙一时半会也吃不了两只羊,另一只放长了时间就会腐烂变质。于是,两人便自发地将多余的东西进行交换,尽管斧头还是斧头,野羊仍是野羊,他们的数量与质量并未发生任何变化,但是双方的境况却因为交换而得到了改善,因为双方都用自己多余的物质换回了对自己有用的财富。

这个故事告诉我们,平等自愿的交换使各种资源更加合理有效地得到分配,能使交换的双方增长财富。从这个故事推广开去,要想使一国一地的百姓更加富有,就必须通过合理的政策来促进更加广泛的交换,交换越多,百姓致富的步伐就越快。当然,人类早已进入了使用货币的文明时代,但是交换本质并未发生任何改变,货币只是充当了交换的媒介而已。

对外贸易与国内百姓之间的交换并无本质上的不同,同样是以他之长补我之短,以己之有换己之无,使各类资源在世界范围内得到更加有效的配置与使用,当然也能促进交换双方的财富增长,这就是为什么各国政要都把捍卫贸易自由作为口号吊在嘴上的原因。但对外贸易与国内又有不同,因为各自的产品在计价时使用的货币并不一样,美国人用的是美元,中国人用的是人民币,用多少元人民币的中国产品才能换回一美元的美国产品,这是一个难题,于是汇率的问题应运而生。

二、汇率是由什么决定的?

假如甲国什么资源产品都有,而乙国资源产品匮乏,此时甲国的钞票就更值钱,因为乙国迫切需要甲国的产品资源,它情愿用更多的产品来换取甲国的钞票以购买甲国的资源,否则甲国就不会与你交换。

但是,这种情况也不是一成不变的,假如乙国原先迫切需要甲国的石油资源,后来他们在自己的境内发现了一座贮量丰富的大油田,那么乙国对甲国的石油资源需求就会下降,此时乙国的钞票相对于甲国的钞票自然就会升值。因为乙国缺油的窘迫已经得到了缓解,原先换1吨甲国汽油愿意拿出10吨粮食,现在可能只愿意拿出5吨粮食。

以中美两国而言,人民币对美元的汇率其实是由中国对美国(或者说世界市场,因为美元是世界通用货币)各类资源产品和美国(或者世界市场)对中国各类资源产品的供需决定的,就象一国之内的物价是由供需双方决定一样。人民币汇率就是人民币在世界市场上的价格。

改革开放初期的中国,彼时中国缺少制造技术,小车、电脑、制造设备和大飞机皆不能造,而中国又急需这些东西以支持现代化建设,于是人民币在国际贸易中就非常不值钱,因为,一方面我们迫切需要美元在美国乃至世界市场购买先进的设备与技术,另一方面外方拿到了大把的人民币却在中国市场上没有什么他们需要的东西可采购。就象现在海地的货币不值钱道理一样,因为你即使拥有海地的货币,但因为其已遭受严重地震,你根本买不到你需要的东西。

但是,随着中国改革开放的不断深入,中国除了大飞机之外,不仅自己能够制造电脑、小车和各类制造设备,而且能够利用这些设备和中国劳动力的优势,生产出更多鞋子袜子领带打火机等诸多轻工产品,这样,一方面我们并不需要更多的美元去美国购买工业产品,因而对美元的需求就下降了;另一方面美国人拿到人民币后却可以在中国买到价廉物美的轻工产品,因而他们对人民币的需求上升了,这一降一升,意味着对美元的需求减少对人民币的需求增加,人民币理所当然地越来越值钱了。也就是说,随着中国经济的发展,人民币对美元的升值是势所必然。

三、汇率升降有没有客观标准?

现在的问题是人民币该升到多少才合适?有的专家说,汇率问题是主权问题,升不升应当由我们国家自行决定;有的专家说,人民币已经在近几年间升了很多,不能再升了;有的专家学者干脆说,人民币不仅不应当升值,还应当贬值,因为贬值意味着我们的产品价格便宜,更有利于抢占世界市场。

如此众说纷纭,老百姓一头雾水。但是,从前文所叙的平等自愿的交换能够促进双方财富的增长这一基本原理出发,我们仍然可以对这个貌似高深莫测的问题找到清晰明了的答案。

任何一方交换的目的从主观上说都不是为了他人,而是为了自己,虽然客观上也有助于他人。对外贸易,如果我们仅仅是把东西卖了出去这还不够,我们还必须把卖东西换回的美元再到美国市场上买回我们需要的东西,这样,交换才算完成。如果只卖不买,那意味着我们的东西倒是给了别人,但别人的东西却没有给我们,这样的交换也许是促进了美国人的财富增长,但却没有使我们自己的财富得到相应的增加。

现代社会已经进入了专业分工的时代,要真正彻底地完成两国之间的交换,既要依赖出口公司也要依赖进口公司。如果出口公司只管把产品卖到国外去,而进口公司却不愿意用出口公司换回的美元来完成进口,则意味着交换并没有完成。有一条标准可以衡量汇率是否正确,那就是出口公司换回来的美元能够毫无障碍地卖给进口公司,进口公司愿意收购这些美元并全部用于进口,此时就意味着交换的彻底完成,也就意味着我们的财富得到了增加,因而这样的汇率就是正确的。

举一个例子可能有助于大家对上面一段话的理解。假定中国某客车厂出口一批高档客车给美国,美国人愿意出100万美元购买,超过了这个价格美国人就宁愿自己制造或者到他国购买。此时,客车厂要不要做这桩生意既取决于制造成本,也取决于汇率。假如客车的生产成本既定是600万人民币,能不能卖的关键就看这100万美元拿回国内可以换成多少人民币。中国是一个外汇管制的国家,客车厂拿到这100万之后,必定会到国有商业银行按照国家规定的比例去兑换人民币,因为按照政府规定的比例兑换人民币比直接与进口企业兑换更加合算。如果按照1美元兑换6.5元的人民币计算,则这批客车可以赚50万元人民币,这单生意当然可以做;假如国家将其更改为1美元只能兑换5元人民币,则这单生意就不能做,一定要做就意味着要亏损100万元人民币。通过这个事例我们可以看出,人民币的汇率越低(也就是1美元能够兑换更多的人民币),比如说1美元可以兑换100元人民币,则出口企业的生意将毫无疑义地兴隆无比。

但是,问题到此并没有完结,人民币不值钱固然有利于我们出口,可攒美元并不是我们的目的,我们的目的是要用这些美元从美国或者世界市场上买回我们国内需要的东西,此时要靠进口企业担纲大任。进口就需要美元,那么进口企业该用什么样的价格向银行购买美元呢?当然是要按照银行从出口企业购买美元的价格执行,并且要加上手续费,否则银行岂不赔本?可是,此时进口企业根本就没有积极性,因为按照6.5元人民币才能兑换1美元的价格来购买美元,进口企业觉得除了少数诸如大飞机之类的高精尖产品之外,其他几乎无论买什么回到国内都不合算。

有两个现象可以作为辅证。一是中国的外汇储备在什么时候会大把用上呢?一般都是某某领导带队去一趟美国或者欧洲,结果回来时往往就签订了大手笔的订单。一般人也许会奇怪,怎么中国的企业家都成了小孩子,该不该进口,难道还要日理万机的国家领导人把关吗?其奥妙就在于,中国的企业用现行的汇率去购买国外的产品大部分都不合算,只有国有企业在政治任务当前的情况下,才心甘情愿或者无可奈何地去充当冤大头!二是中国人出国旅游往往舍不得花钱。旅游者在出国之前往往会兑换很多美元,可是到了美国买一瓶矿泉水也要思量再三,因为我们这些美元是用人民币换来的,当我们使用它时,我们必定会将其换算成人民币而计算成本,可是,这样一计算,我们发现美国的许多产品都比中国贵很多,喝多了矿泉水也意味着不划算,所以他们又把美元带回来重新换成人民币。也就是说,在现行汇率制度下,我们大部分中国人是用不起美元的。

讲完上述例子,读者诸君应当明白这样一个道理,假定汇率正确的话,银行的金库里账号上就不会有太多的美元堆积,因为它们从出口企业处买来的美元早已被需要进口的企业或者出国旅游者买走了,可事实是我们的国家已经堆积3万亿庞大无比的巨额美元,您能说这样的汇率是正确的吗?

四、出口企业是在赚谁的钱?

那么,目前到底应该以多少人民币去兑换1美元才算合理呢?其实,除了市场,任何专家学者都无法解答这个问题。因为市场总是在不断变化的,一个国家对外国资源产品的需求及外国对该国资源产品的需求都是动态的,什么统筹一揽子物品价格来综合计算,什么采用固定的比价紧盯美元的策略,以及将汇率一劳永逸地固定在某个数值上,都可能离真实的汇率差之千里。

正因为市场是处于永恒的变化之中,几乎所有的市场经济国家对汇率都不进行强制干预,也不进行大量的外汇储存,而是让百姓根据自身的需要自由保存与兑换,这样的汇率才能真正反映市场的需求,才能使出口与进口达成平衡,此时的汇率才是正确的真实的,才能真正地促进交换双方的财富增长。也正因为这个原因,汇率是否自由浮动,就成为国际上通行的衡量一个国家是否是市场经济国家的重要标准。

当然,汇率自由浮动,将给出口企业带来风险,比如三个月前是1美元兑换6.5元人民币,于是企业接了一单1000万美元的生意,可是三个月完成加工制作之后,汇率变成了1美元只能兑换5元钱,意味着收入将从6500万元人民币降到5000万元人民币,那么这桩订单完全有可能会从盈利变为血本无归。所以,对于出口企业而言,他们希望人民币汇率起码是稳定,最好是贬值,无论如何也不要升值。

回到前面客车的例子,出口一批高档客车到美国,我们的生产成本是600万元,美国人只愿意出100万美元购买,如果按照现行的汇率客车厂可以赚回50万元人民币。但如果国家放开汇率管制,按照市场需求美元在中国并没有那么值钱,人民币势必升值,假定升值到1美元兑换5元人民币,则客车厂在真实的市场价格下,每生产一批客车,实际上亏损100万元,这单生意其实是不应该做的;但如果政府强制人民币继续贬值,比如贬到1美元兑换10元人民币,则每批客车可以赚到400万元,这对客车厂来说简直就是天上掉钞票。

需要提请读者诸君注意的是,不管美元兑换多少人民币,即便是1美元兑换10元人民币,客车厂能够大发横财,美国人对这批客车也只付了100万美元,我们国家只能凭着这100万美元从美国市场上拿回100万美元的商品。既然美国人没有多付钱,但客车厂却赚得盆满钵满,这钱是从哪里来的?

这钱其实与美国人一点关系都没有,这是客车厂把100万美元交给商业银行按固定的汇率标准兑换来的。中国像客车厂一样的出口企业何止千万,他们因为在现行的汇率标准下有钱可赚,必定会拼命地加大生产出口国外以换取美元,再将这些美元从国内商业银行里兑换出人民币,有钱可赚企业当然会乐此不疲。

问题是,商业银行兑换美元的钱又是从哪来的,按道理应当是来自进口企业对美元的购买,这样一个国家的进出口就平衡了。可前面已经讲过,按照现在的汇率标准,进口企业根本就没有进口的积极性,美元只进不出或者多进少出,商业银行再多的钱也经不起出口企业的兑付,它们就只好把美元卖给央行,因为这个兑付标准是央行制订的。央行本没有足够多的钱来支付,因为央行并不是盈利单位,它除了各商业银行存在那里的存款准备金之外,并没有其他的资金来源,但这并不妨碍央行能够付出钱来,因为央行有印钞的权利。随着出口企业美元的不断流入,央行就开动印钞机按照美元数额的6.5倍印刷人民币向出口企业支付,然后这些人民币再通过出口企业的生产采购环节全部流入了国内市场。

你想想,中国现在的外汇储备已经超过了3万亿美元,那么央行为此多印了多少人民币投放市场呢?心算一下你就能得出已经投放了近20万亿的人民币。其实,还不止这个数,因为以前很长的一段时间里,外汇价格是1美元兑换8元多人民币。一方面是许多东西都运了国外,一方面是国内的钞票在不断印刷,东西少了钱却多了,你现在明白了,为什么我们在国内总是感觉到人民币在不断贬值吗?

五、人民币不升值会有什么后果?

人民币不升值,就意味着出口企业能够生产兴旺,企业有利润,工人不下岗,这对出口企业当然是好事一桩,这也是出口企业言之凿凿反对人民币升值的理由。可是,政府决策不能仅仅考虑出口企业的利益,更多的是要考虑全社会的利益。我们还是来看看人民币不升值会给我们的社会带来怎样的灾难性后果?

一是中国的财富将会源源不断地流向美国,而同等的财富却换来更少的美元,因为汇率偏低意味着我们换回等值的美元需要用更多的东西,说白了我们是在送东西给别人;二是贸易摩擦会越来越多,因为政府不让人民币升值,就只能靠印刷人民币来兑付美元,相当于动用全国的力量给出口企业补贴成本,损害了其他国家与中国出口企业生产能力类同企业的利益,这不符合WTO的规则;三是产业结构将会更加畸形,因为出口企业产品低价贱卖也能赚钱,原本是不应该投产的企业会因为出口换汇带来利润而拼命地加大投资,中央反复提出的所谓减少出口增加消费为目标的经济结构调整终将化成泡影;四是随着世界金融危机的不断缓解,国外的消费能力已逐步恢复,出口增多则美元储备还会继续增多,为了兑换美元只好大量发行人民币,国内通货膨胀自然是卷土重来愈演愈烈。

有的人看到这里,或许还心存侥幸,人民币不升值毕竟使我们中国的外汇储备坐上了世界第一把交椅,这说明我们中国现在有钱了,再也不像从前那样积贫积弱了。然而,天量的外汇并不意味着我们已经财富在手牢不可破,它同样面临着不断缩水贬值的可能。

当我们刻意用偏低的汇率来换取外汇时,攒钱的过程中我们用更多的东西换来更少的美元,这意味着在做生意的时候就已经吃亏了一次;当我们用外汇储备来购买美国的各种基金股票时,基金股票价格大跌(如黑石基金)又让我们损失了一次;当我们用外汇储备来购买各类债券时,因为这些公司(如房地美、雷曼)的破产或亏损我们又损失了一次;当我们用1/3外汇储备来购买美国政府债券而自以为高枕无忧坐收红利时,美国政府正在深陷债务危机,其信用等级被中介机构下调,这些债券在出卖转让时价格又将下降,这意味着中国人的外汇又将大幅度地缩水。以上几个方面的损失动辄都是天文数字,有兴趣的读者可以上网查查相关资料。

更令人尴尬的是,现在我们已经陷入了一种进退维谷的两难处境,因为我们的积攒的美元实在太多,为了保值我们用它来买了许多美国公司的基金股票和美国政府的债券,现在我们是买什么,什么就一路高涨,我们想卖什么,什么就一泻千里。表面上看我们的确是拥有天量的外汇储备,但如果有一天我们真的需要把这些基金股票债券变成现金的时候,这些金融产品的价格无疑会大幅下跌,其损失恐怕难以估量。

最需要说明的是,中国是个穷国,最多也只能算是个发展中国家,这3万亿的外汇储备意味着中国人已经送出了超过20万亿人民币的财富给美国,而我们却没有从美国人那里拿回相应的财富,美国人只给了我们一张3万亿的借条,甚至连借条也谈不上,因为美国人并不因此给我们利息,而且美元是美国这个主权国家有权不断印刷使之不断贬值的。

当然,这并不能去责怪美国人黑心,美国人支付了美元就意味着他们愿意与我们交换,问题是我们的汇率制度使中国人无法去使用这笔钱,这样的制度不应该改革吗?

六、解剖几个迷惑大众的典型问题

看了上述讲解,也许有人不免满腹狐疑,既然中国现行的汇率制度对美国人有利,为什么美国人反而喋喋不休地要求中国人民币升值呢?难道美国政府是活雷锋!

从整体上说,人民币不升值固然有利于美国人的利益,但是同样也会损害另一部分美国人的利益。他们是谁?他们就是与中国出口企业生产同类产品的美国企业。如果人民币升值,中国的产品远渡重洋去美国就没有了竞争力,但由于人民币汇率低估或者说中国人以国内通货膨胀为代价支持了这些产品,使他们有绝对的竞争优势而能够轻而易举地打败美国产品,从而使美国的同类企业减产倒闭和工人降薪失业,这就是为什么东西便宜卖给别人,反而会遭到别人反对的真实原因。大家要注意的是,这前后两个别人是有区别的,前面一个别人是美国的消费者,他们希望中国人的产品越便宜越好,他们并不反对甚至是支持人民币不升值;后面一个别人是美国的同类企业和隶属于这些企业的产业工人,他们因为工厂倒闭或减产,使自己的收入不断减少,他们当然会呼吁美国政府要对中国的汇率政策予以干预,他们是中国不正确汇率政策的受害者。美国的政体众所周知,官员们不可能不要这一部分选票而置这些人的利益于不顾,而且这些人受到的伤害正在发生,因此他们的反对比一般消费者的支持更加坚定强烈。所以说,正确的汇率利人利己,错误的汇率害己害人!

再看一则流传甚广的反对人民币升值的笑话:2010年,一美国人到中国旅游,用10万美元兑换到68万人民币。在中国吃喝玩乐了一年,花了18万人民币。2011年,他要回去了,到银行去,因为人民币兑美元升值到1比5,这位美国人用剩下的50万人民币换回了10万美元。来时10万美元,回去还是10万,潇洒一年,毫发未损,高高兴兴地回家了。

不懂汇率的人看了这个故事,立即对人民币升值深恶痛绝嗤之以鼻。这个笑话从逻辑上来说并非杜撰,故事完全有可能在现实中发生,这也是国外热钱不断涌入中国的原因。但是,造成这样啼笑皆非的结果,是应当怪美国人乘隙而入,还是应当反思我们汇率制度的颟顸僵化。人性总是自私的,中国人外国人并无区别,当我们人民币不升值而导致经济结构混乱和国内通货膨胀不断加剧时,外国人断定这种荒唐制度不可能长久维持,因此将热钱引入中国而大赚一把。面对热钱的不断涌入,我们现在用的是两招笨拙的方法,一是堵住不让进,但是中国的金融市场正在不断开放,地方政府的招商引资仍是如火如荼,堵是堵不住的;二是坚持不升值,但这样做只会导致中国的外汇储备越来越多,通货膨胀更加一发不可收拾。说穿了,在现行的汇率制度下,如果我们不想热钱涌入而使外国人大发横财,我们就必须面对经济结构严重混乱和通货膨胀肆虐横行的苦果。不要怪美国人太狡猾,实在是中国人太无知!

再顺便为读者解答两个热点问题:一是为什么我们的外汇储备总是以美元为主,而无法多元化,比如多储备一些欧元、英镑或者瑞士法郎等?二是为什么人民币很难国际化?

先解答第一个问题。前文已经说过,由于人民币被低估,出口企业赚取美元再回国兑换人民币非常合算,所以出口企业非常愿意用美元结算。同样,与出口企业作贸易的外国企业也愿意用美元结算,因为他们要赚人民币更是难于登天,而中国的产品用美元购买他们觉得非常便宜,买卖双方如此情投意合,流入中国的美元自然是越来越多。更何况对企业来说,美元是世界通行货币,用美元买卖方便无碍,所以即便是与欧洲国家做生意,他们也是用美元或者换算成美元来计价与结算的。至于第二个问题,本质上与第一个问题异曲同工,既然出口企业以及与出口企业做生意的外国企业,都觉得用美元结算比用人民币结算更便宜,谁还会用人民币来结算呢?即使是央行采取非常行动,白送或者白借一些人民币给其他国家,当这些从天而降的人民币用完之后,买卖双方还是要回归美元结算,除非,央行不断地将人民币白送下去。因此,汇率制度不改,人民币国际化就永远无望。

还要告诉大家一个令人丧气的消息,那就是中国这几年所谓引进和利用外资不断增长的成绩其实都是假的,至少成绩是没有像舆论宣传中那么巨大。表面上看我们是引进了不少外资,每年在数字上都有增长,但这些外资根本就没有得到利用,因为,这些引进的外资与我们做出口贸易的得到外汇并无本质区别,这些外资引进之后并没有被进口企业所购买,用以进口外国的产品以支持国内建设,而是躺在了外管局的专门账户上,再经由央行印刷人民币来兑换。说白了,外资是引进了,但没有被真正利用,只是外管局账户上多了几个数字或者库房里多堆了一些花花绿绿的美元纸张。

严格地说,中国在近阶段根本就不需要再提供特别的优惠政策来引进外资,自己的外汇都达到了3万亿,已经到了不知道怎么用不知道放哪里的程度,地方政府还在不遗余力地为引进所谓外商投资而在税收、土地、环保等方面提供空前优惠,真是一个天大的笑话。

七、外管局的观点为什么是错误的?

如果大家认真地阅读了前面的系统阐述,那么相信大家都能对巨额外汇是不是老百姓的血汗钱已经心中有数。

从表面上看,出口企业用外汇换取人民币,商业银行都是支付了人民币的,商行没有不劳而获;而商业银行再拿外汇到央行来兑换人民币,央行也是支付了真金白银的,央行也不是巧取豪夺,这正是央行说巨额外汇不是老百姓的血汗钱的直接理由。可是,通过学习前面知识,我们已经明白,央行所支付的钞票是毫无节制地开动印钞机印出来的,本质上就是通过全国人民的通货膨胀来兑换外汇,这外汇不是老百姓的血汗钱又是什么呢?

外管局为自己申辩说,这是央行对全社会的负债,意思是当中国人要用手中的人民币来购买外汇时,央行还是要把多印的钞票收回,而把手中的外汇还给老百姓的,正所谓欠债还钱。这理由看似成立,但问题是只要汇率制度不改,这一天就永远也不会到来。再退一步说,就算负债之说能够成立,笔者想问,这笔债的债权人是谁?归还期又是哪一天?世上哪有这么好的债务,既无明确的债主,又没有确定的还款日期!难怪外管局对欠上这样的债务锲而不舍绝不放弃。

那么,外管局说巨额外汇不可用来分发给百姓,或者用来作为养老基金改善民生时将会导致通货膨胀,这个理由又是否成立呢?

从表面上看,这个理由是成立的,因为美元是无法在中国流通的,当外管局把天量的外汇无偿分给百姓时,百姓势必要拿这些美元到银行兑换,银行无法将这些外汇卖给进口企业就只好再卖给央行,而央行无力支付就只能再一次开动印钞机,这样国内的通货膨胀当然是雪上加霜。乍听之下,央行的解释非常有理,但如果我们更改一下思考问题的角度,说央行杞人忧天一点也不为过。

美元在国内的确是不能流通,的确是不能用于百姓的购物或者投保,但是,美元却是可以在美国乃至世界各地能够买到东西的货币,有人想购买或出售,必定会有人会出售与购买,市场的流通便能解决任何企业与个人的兑付问题。只要中国政府放弃固定的汇率政策,或者说央行不要用高于市场价格的汇率扰乱市场,中国的百姓分到了美元自会以合适的价格卖给了正在准备进口的企业,进口企业自然乐意用比现行汇率更低的价格(即等值的人民币兑换更多的美元)来换取自己需要的外汇,然后再用换得的外汇购进中国市场急需的商品。如是此,外汇就完全可以用来促进内需和保障民生,也绝不会带来新的通货膨胀。

可以预料的是,百姓分得美元后,美元在国内的价格一时会陷入混乱,有人贱卖,有人贵买,但经过一段时间之后,美元在中国的阶段性均衡价格必定会产生,这样一来,固定的汇率政策必定土崩瓦解,外汇的兑换就只能由买卖双方或者说由市场来确定了,届时企业出口或进口是否值得就有了真正的市场标杆。

八、未来汇率制度改革路在何方?

中国的许多问题,原本只属于经济策略,完全可以充分地讨论争议,然后寻找最佳之策。但是经济政策一旦沾上政治,说白了就是某个领导人针对某一现象发表了意见,整个中国的舆论立马会千人一面众口一词,无数的下级会主动自觉地为上级的论点寻找支撑的论据。

曾几何时,中央领导关于人民币升值问题的强硬态度一经发出,各类媒体便立即行动起来,各路专家纷纷义正词严地谴责美国的霸权主义行径,找一些似是而非的理由混淆视听。有的节目主持人其实自己也没有完全明白汇率的原理,就迫不及待地开始声情并茂的爱国表演。

经济界常有一些令人啼笑皆非的事情,比如,凯恩斯说经济萧条时,政府可以雇一批人白天去挖沟,再雇另一批人晚上去填沟,如此反复循环,然后给他们发工资,这样就可以拉动消费。拿这样的理论去诓骗一个在田间除草的老农,一定会被老农笑掉大牙,因为在他眼里这是浪费,是傻子行为,如真想照顾百姓,直接发钱就是,何必浪费力气挖沟。然而,就是这样一些违背常识的理论,却深得世界各地政府官员的赞赏,也被中国政府各级官员奉为圭臬,其背后的根源不是官员们不懂常识,不知道政府花钱的浪费巨大与效率低下,而是这一理论为官员们干预经济从中谋利找到了理由与借口。

汇率的问题大概也不例外。天量的外汇聚集于央行掌控于外管局,这对于这些部门是不是一件利益巨大的事情,相信读者朋友心中自有分寸。可以看见的事实是,央行的所谓专家学者,没有一个不是反对人民币升值的,意见高度一致,态度斩钉截铁,这其中显然是屁股决定脑袋的原理在起作用。这些专家学者提出的一些貌似逻辑严谨振振有词的问题,只要广大读者认真理解了本文前面的文字,一定可以在其严丝合缝的逻辑当中找到不堪一击的软肋,有兴趣的读者可以自行去分析评判。

最让老百姓担心的是,如果让人民币升值(至于是缓慢升值还是一步到位那是方法问题),出口企业岂不倒下一大片?倘使人民币缓慢升值(比如就像某些专家建议升值2%),企业就无利可图,那说明,这家企业其实早就应该倒闭,它此前所以还能盈利,并不是美国人给了他们利润,而是全国人民通过通货膨胀养活了他们。至于工人们,倘使政府真心要帮助他们,简单易行的办法是把钞票直接发给他们,让他们趁早转行,把青春年华用到国家更需要的行业里,国家何必为此苦苦支撑起一座座亏损的工厂,何必把大量的财富白白送给外国人呢?

倘使汇率最终上升至市场认可的真实汇率,则广大企业都会依据真实汇率调整自己的生产行为,该出口的就出口,该进口的就进口,中国的有限的资源秉赋就不会被低价贱卖,就能得到了合理高效的使用与分配,中国的产业结构才可能得到实质性调整,中国经济才可能从此凤凰涅槃浴火重生。

其实,现阶段即使缓慢升值也是权宜之计,因为,正确的汇率最终来自于市场调节,要想提高效率,使中国经济彻底摆脱出口依赖转靠内需促进,唯一的出路是取消外汇管制,破除固定汇率制度,让各种外币与人民币自由兑换,让进口企业的创汇与出口企业的购汇自由选择平等竞争,市场自会找到一条正确的汇率之途。

对汇率问题的错误认识并以讹传讹,一些所谓的经济学家扮演了摇旗呐喊推波助澜的角色,历史终将会证明他们不唯实只唯上的错误,并将他们钉在学术良知的耻辱柱上。在此,笔者愿意从良知出发,从常识出发,系统地为大家讲述汇率知识,期望读者诸君能够明察秋毫明辨是非,也期望就教于各位专家学者大方之家,更期望有一天能够名正言顺理直气壮地走上国家外管局的讲台。

倘使大家觉得阅读本文后对汇率知识有了更加系统更加彻底的了解,倘使大家觉得本文条理清楚逻辑顺畅,倘使大家觉得采用文中观点制订汇率政策有助于中国经济的产业调整与健康发展,有助于减少中国人的财富和中国人的血汗不被莫名其妙地白送他人,那么,请互相转发,请留言支持,请呐喊声援!

附:本文刚刚落笔之际,网上又传消息,中国7月份外贸顺差314亿,创30个月来的新高。当看到媒体以欣喜的态度向国人报告时,笔者心中默算,中国大陆仅七月份一个月又减少了2000亿元以上(314亿美元按1比6.5元人民币计算)的财富,而央行又将投放2000亿元以上的人民币到国内市场,物少钱多,如此下去,通货膨胀何时才是尽头?明明是血汗财富廉价送人,明明是以国内物价上涨支撑商品廉价出口,不以为忧反以为喜,实在叫人忧思愤懑欲哭无泪……

2016-01-18-滚蛋吧肿瘤君-观后感

2016-01-18-滚蛋吧肿瘤君-观后感
下班之后在手机上看了<滚蛋吧肿瘤君>, 感觉挺不错的.
感觉这部电影至少有以下几个好处:
1. 就电影本身,节奏连贯,情节也很合理.
2. 能够引起一部分普通人对癌症患者的关怀.
3. 能够引起一部分人对死亡的思考.
人生其实只有两件大事: 出生和死亡. 但是大部分人生活的态度就好像他们永远不会死一样, 从来不去考虑死亡的问题. 事实就像电影里面演的, 死亡常常会不期而至. 如果不去思考死亡的问题, 当死亡降临的时候, 你就会感到愤怒, 无助, 绝望以及无尽的痛苦. 相反 如果你认真的思考过死亡, 并且能够坦然的面对和接受死亡随时可能降临这件事, 当死亡来临时, 你就可以很坦然, 就像进入睡眠一样安详.